Ange nödvändiga fält i SELECT frågor
Istället för att välja alla fält i SELECT frågan, välj bara de obligatoriska fälten för att minska belastningen och förbättra frågehastigheten.
Om du till exempel bara bryr dig om kundens namn och adress, byt ut frågan:
SELECT * FROM customers;med
SELECT name, address FROM customers;
Skapa index
Index hjälpa till MySQL att söka och hämta data snabbare. Identifiera fält som ofta används i, , WHERE eller JOIN satser ORDER BY och skapa index för dem.
Till exempel, i orders tabellen " ", om customer_id fältet " " används ofta i WHERE eller JOIN frågor, kan du skapa ett index enligt följande:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Använd lämpliga typer av index
MySQL tillhandahåller olika typer av index som, B-tree hash och full-text. Välj lämplig typ av index baserat på dina frågekrav för att säkerställa optimal prestanda.
Om du till exempel behöver söka efter text i ett datafält kan du skapa ett full-text index enligt följande:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Optimera frågor
Använd EXPLAIN för att se exekveringsplanen för frågor och analysera hur MySQL den utförs. Detta hjälper dig att identifiera prestandaproblem och optimera frågor genom att använda index eller skriva om frågor.
För att till exempel se frågeplanen för en SELECT fråga, kör följande kommando:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Begränsa antalet returnerade resultat
När en fråga returnerar ett stort antal resultat, begränsa antalet returnerade resultat med hjälp av satsen LIMIT. Detta hjälper till att minska belastningen och förbättra frågehastigheten.
Till exempel, för att endast returnera 10 resultat från tabellen "produkter", kan du använda följande fråga:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Använd INNER JOIN istället för JOIN
INNER JOIN presterar bättre än vanligt JOIN. Använd INNER JOIN när du bara bryr dig om poster som har en matchning i båda tabellerna.
För att till exempel gå med i tabellerna " orders " och " customers " baserat på customer_id fältet " " kan du använda följande fråga:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Använd tillfälliga tabeller försiktigt
Tillfälliga tabeller kan användas i vissa fall, men de måste användas försiktigt eftersom de kan sakta ner förfrågningar. Överväg att optimera frågor för att undvika att använda tillfälliga tabeller om möjligt.
Till exempel, istället för att använda en tillfällig tabell i följande fråga:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
du kan prova att optimera frågan för att direkt fråga data från den ursprungliga tabellen.
Finjustera MySQL-konfigurationen
Överväg att konfigurera om MySQL för att få ut det mesta av systemresurserna och anpassa sig till kraven i din applikation. Detta inkluderar konfiguration av minne, buffertstorlekar, anslutningsgränser och andra parametrar. Se MySQL-dokumentationen och lär dig hur du justerar konfigurationen så att den passar din specifika miljö.
Radera onödig data
Ta bort onödiga data eller säkerhetskopiera gamla data för att minska databasstorleken och förbättra frågehastigheten.
Om du till exempel har en logs tabell som lagrar gamla loggposter, kan du ta bort poster som är äldre än ett år med hjälp av följande fråga:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Använd minnet cache
Konfigurera MySQL:s minne cache för att lagra ofta körda frågor och nyligen åtkomna data. Detta hjälper till att minska diskåtkomsttiden och förbättra frågehastigheten.
Till exempel, för att konfigurera ett minnescache med en storlek på 1 GB, kan du ändra MySQL:s "my.cnf"-konfigurationsfil enligt följande:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Observera att exemplen ovan är illustrativa och måste anpassas i enlighet med strukturen och kraven i din faktiska databas. Testa och utvärdera noggrant effektiviteten före och efter tillämpning av dessa optimeringstekniker för att säkerställa att de är lämpliga för din specifika miljö.