SELECT 쿼리 에 필요한 필드 지정
쿼리 에서 모든 필드를 선택하는 대신 SELECT 필수 필드만 선택하여 로드를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킵니다.
예를 들어 고객의 이름과 주소에만 관심이 있는 경우 다음 쿼리를 바꿉니다.
SELECT * FROM customers;~와 함께
SELECT name, address FROM customers;
인덱스 생성
Index 데이터를 더 빠르게 검색하고 가져오는 데 도움이 됩니다 MySQL. WHERE, JOIN, 또는 절 에서 자주 사용되는 필드를 식별 ORDER BY 하고 이에 대한 인덱스를 생성합니다.
예를 들어 " orders " 테이블에서 " " 필드가 or 쿼리 customer_id 에서 자주 사용되는 경우 다음과 같이 인덱스를 생성할 수 있습니다. WHERE JOIN
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
적절한 유형의 인덱스 사용
MySQL B-tree, hash, 등 다양한 형태의 인덱스를 제공합니다 full-text. 최적의 성능을 보장하려면 쿼리 요구 사항에 따라 적절한 유형의 인덱스를 선택하십시오.
예를 들어 데이터 필드 내에서 텍스트를 검색해야 하는 경우 full-text 다음과 같이 색인을 생성할 수 있습니다.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
쿼리 최적화
EXPLAIN 쿼리 실행 계획을 보고 MySQL 수행 방법을 분석하는 데 사용합니다. 이렇게 하면 인덱스를 사용하거나 쿼리를 다시 작성하여 성능 문제를 식별하고 쿼리를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 쿼리의 쿼리 계획을 보려면 SELECT 다음 명령을 실행합니다.
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
반환되는 결과 수 제한
쿼리가 많은 수의 결과를 반환하는 경우 LIMIT 절을 사용하여 반환되는 결과의 수를 제한합니다. 이는 로드를 줄이고 쿼리 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 "products" 테이블에서 10개의 결과만 반환하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM products LIMIT 10;
INNER JOIN 대신 사용 JOIN
INNER JOIN 일반보다 성능이 좋습니다 JOIN. INNER JOIN 두 테이블에서 일치하는 레코드만 신경쓰는 경우에 사용합니다 .
예를 들어 " " 필드를 기반으로 orders " " 및 " " 테이블을 조인하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다. customers customer_id
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
임시 테이블을 신중하게 사용
임시 테이블은 경우에 따라 사용할 수 있지만 쿼리 속도를 저하시킬 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 가능한 경우 임시 테이블을 사용하지 않도록 쿼리를 최적화하는 것이 좋습니다.
예를 들어 다음 쿼리에서 임시 테이블을 사용하는 대신:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
원래 테이블에서 데이터를 직접 쿼리하도록 쿼리를 최적화할 수 있습니다.
미세 조정 MySQL 구성
시스템 리소스를 최대한 활용하고 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 MySQL을 재구성하는 것이 좋습니다. 여기에는 메모리 구성, 버퍼 크기, 연결 제한 및 기타 매개변수가 포함됩니다. MySQL 설명서를 참조하고 특정 환경에 맞게 구성을 조정하는 방법을 알아보세요.
불필요한 데이터 삭제
불필요한 데이터를 삭제하거나 오래된 데이터를 백업하여 데이터베이스 크기를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킵니다.
예를 들어 오래된 로그 레코드를 저장하는 " " 테이블이 있는 경우 logs 다음 쿼리를 사용하여 1년보다 오래된 레코드를 삭제할 수 있습니다.
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
메모리 활용 cache
cache 자주 실행되는 쿼리와 최근에 액세스한 데이터를 저장하도록 MySQL의 메모리를 구성합니다. 이는 디스크 액세스 시간을 줄이고 쿼리 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 1GB 크기의 메모리 캐시를 구성하려면 다음과 같이 MySQL의 "my.cnf" 구성 파일을 수정할 수 있습니다.
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
위의 예는 예시이며 실제 데이터베이스의 구조 및 요구 사항에 따라 조정해야 합니다. 이러한 최적화 기술을 적용하기 전과 후에 효율성을 신중하게 테스트하고 평가하여 특정 환경에 적합한지 확인하십시오.