Especifique os campos necessários nas SELECT consultas
Em vez de selecionar todos os campos da SELECT consulta, escolha apenas os campos obrigatórios para reduzir a carga e melhorar a velocidade da consulta.
Por exemplo, se você se preocupa apenas com o nome e o endereço do cliente, substitua a consulta:
SELECT * FROM customers;com
SELECT name, address FROM customers;
Criar índices
Index ajudam MySQL a pesquisar e recuperar dados mais rapidamente. Identifique os campos que são usados com frequência em cláusulas WHERE, JOIN ou ORDER BY e crie índices para eles.
Por exemplo, na orders tabela " ", se o customer_id campo " " for usado com frequência em WHERE ou JOIN consultas, você pode criar um índice da seguinte forma:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Use tipos apropriados de índices
MySQL fornece vários tipos de índices, como B-tree, hash e full-text. Escolha o tipo de índice apropriado com base em seus requisitos de consulta para garantir o desempenho ideal.
Por exemplo, se você precisar pesquisar texto em um campo de dados, poderá criar um full-text índice da seguinte maneira:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Otimizar consultas
Use EXPLAIN para visualizar o plano de execução da consulta e analisar como MySQL ele é executado. Isso ajuda a identificar problemas de desempenho e otimizar consultas usando índices ou reescrevendo consultas.
Por exemplo, para ver o plano de consulta de uma SELECT consulta, execute o seguinte comando:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Limitar o número de resultados retornados
Quando uma consulta retorna um grande número de resultados, limite o número de resultados retornados usando a LIMIT cláusula. Isso ajuda a reduzir a carga e melhorar a velocidade da consulta.
Por exemplo, para retornar apenas 10 resultados da tabela "produtos", você pode usar a seguinte consulta:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Usar INNER JOIN em vez de JOIN
INNER JOIN executa melhor do que regular JOIN. Use INNER JOIN quando você se preocupa apenas com os registros que têm uma correspondência em ambas as tabelas.
Por exemplo, para unir as tabelas " orders " e " customers " com base no customer_id campo " ", você pode usar a seguinte consulta:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Use tabelas temporárias com cuidado
Tabelas temporárias podem ser usadas em certos casos, mas precisam ser usadas com cuidado, pois podem tornar as consultas mais lentas. Considere otimizar as consultas para evitar o uso de tabelas temporárias, se possível.
Por exemplo, em vez de usar uma tabela temporária na seguinte consulta:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
você pode tentar otimizar a consulta para consultar dados diretamente da tabela original.
Ajuste fino da configuração do MySQL
Considere reconfigurar o MySQL para aproveitar ao máximo os recursos do sistema e alinhar com os requisitos do seu aplicativo. Isso inclui a configuração de memória, tamanhos de buffer, limites de conexão e outros parâmetros. Consulte a documentação do MySQL e saiba como ajustar a configuração para se adequar ao seu ambiente específico.
Excluir dados desnecessários
Exclua dados desnecessários ou faça backup de dados antigos para reduzir o tamanho do banco de dados e melhorar a velocidade da consulta.
Por exemplo, se você tiver uma logs tabela " " armazenando registros de log antigos, poderá excluir registros com mais de um ano usando a seguinte consulta:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Utilizar memória cache
Configure a memória do MySQL cache para armazenar consultas executadas com frequência e dados acessados recentemente. Isso ajuda a reduzir o tempo de acesso ao disco e melhorar a velocidade da consulta.
Por exemplo, para configurar um cache de memória com tamanho de 1 GB, você pode modificar o arquivo de configuração "my.cnf" do MySQL da seguinte forma:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Observe que os exemplos acima são ilustrativos e precisam ser ajustados de acordo com a estrutura e os requisitos de seu banco de dados real. Teste e avalie cuidadosamente a eficácia antes e depois de aplicar essas técnicas de otimização para garantir que sejam adequadas ao seu ambiente específico.