Trabajar con JSON en Python: convertir, analizar y escribir JSON

JSON(Notación de objetos de JavaScript) es un formato de datos popular utilizado para el intercambio de datos entre aplicaciones. Python admite la manipulación de JSON a través del json módulo, lo que le permite convertir entre Python datos y formato JSON.

Estos son los pasos para trabajar con JSON en Python:

Convertir Python datos a JSON

Uso json.dumps(): convertir un Python objeto(lista, diccionario, tupla, etc.) en una cadena JSON.

Uso json.dump(): escribir Python datos en un archivo JSON.

Convertir JSON a Python datos

Uso json.loads(): convertir una cadena JSON en un Python objeto(lista, diccionario, tupla, etc.).

Uso json.load(): lea datos de un archivo JSON y conviértalos en Python datos.

Ejemplo:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  

Tenga en cuenta que al usar JSON, Python los tipos de datos especiales como None, True, False se convertirán a sus representaciones JSON correspondientes: null, true, false, respectivamente.