Processamento de Linguagem Natural(PLN) em Elasticsearch
O processamento de linguagem natural Elasticsearch envolve etapas essenciais para transformar e limpar o texto de entrada em preparação para pesquisa e consulta. Abaixo estão alguns métodos de processamento de linguagem natural em Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization é o processo de dividir o texto em unidades menores chamadas tokens. Cada token é tipicamente uma palavra ou uma pequena frase. A tokenização do texto ajuda a acelerar a pesquisa e a consulta em arquivos Elasticsearch.
Exemplo: O texto Elasticsearch é uma poderosa ferramenta de pesquisa e análise. será tokenizado em: Elasticsearch, is, a, powerful, search, e analytics, tool.
Derivação
Stemming é o processo de conversão de palavras em sua forma base ou raiz. O objetivo é normalizar palavras com a mesma raiz da palavra, auxiliando resultados de pesquisa mais precisos.
Exemplo: As palavras running, runs, ran serão convertidas para a forma base run.
Remoção de palavras de parada
Stop words são palavras comuns e de ocorrência frequente, como is, the, e a. Elasticsearch remove palavras de parada do texto para reduzir o tamanho do índice e melhorar o desempenho da pesquisa.
Exemplo: Na frase A rápida raposa marrom pula sobre o cachorro preguiçoso. as palavras de parada the e over serão removidas.
sinônimos
Identificando sinônimos para expandir os resultados da pesquisa. Elasticsearch pode ser configurado para lidar com sinônimos e retornar resultados equivalentes.
Exemplo: se um usuário pesquisar por big, Elasticsearch pode retornar resultados contendo ambos large e huge.
Análise de palavras compostas
Processamento de palavras compostas ou palavras unidas em idiomas compostos. Elasticsearch pode analisar palavras compostas em componentes separados para facilitar a pesquisa.
Exemplo: Em alemão, a palavra composta schwimmbad(piscina) pode ser analisada em schwimm e bad.
Pesquisa de frase em Elasticsearch
A Phrase Search é uma maneira específica de pesquisar no Elasticsearch, com foco em encontrar frases específicas que aparecem consecutivamente e na ordem correta dentro do texto. Isso garante resultados de pesquisa mais precisos e confiáveis.
Exemplo: Se houver um texto Elasticsearch é uma poderosa ferramenta de pesquisa e análise., ao realizar uma pesquisa de frase com a frase "pesquisa e análise", Elasticsearch retornará apenas textos que contenham essa frase na ordem correta, como o texto mencionado acima.
Para realizar uma phrase pesquisa em Elasticsearch, você pode usar a consulta Match Phrase ou a Match Phrase Prefix consulta, dependendo de seus requisitos de pesquisa. A Match Phrase consulta procurará um exato phrase, enquanto a Match Phrase Prefix consulta permite uma correspondência parcial da última palavra-chave.