Obrada prirodnog jezika(NLP) u Elasticsearch
Obrada prirodnog jezika u Elasticsearch uključuje bitne korake za transformaciju i čišćenje ulaznog teksta u pripremi za pretraživanje i postavljanje upita. Ispod su neke metode obrade prirodnog jezika u Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization je postupak dijeljenja teksta na manje cjeline zvane tokens. Svaki je token obično riječ ili mali izraz. Tokenizacija teksta pomaže ubrzati pretraživanje i postavljanje upita u Elasticsearch.
Primjer: Tekst Elasticsearch je moćan alat za pretraživanje i analitiku. bit će tokenizirani u: Elasticsearch, is, a, powerful, search, i analytics, tool.
Proizlaz
Stvaranje korijena je proces pretvaranja riječi u njihov osnovni ili korijenski oblik. Svrha je normalizirati riječi s istim korijenom riječi, što pomaže točnijim rezultatima pretraživanja.
Primjer: Riječi running, runs, ran bit će pretvorene u osnovni oblik run.
Stop Words Removal
Zaustavne riječi su uobičajene riječi koje se često pojavljuju, kao što su is, the i a. Elasticsearch uklanja stop-riječi iz teksta kako bi se smanjila veličina indeksa i poboljšala izvedba pretraživanja.
Primjer: U rečenici Brza smeđa lisica preskače lijenog psa. stop riječi the i over bit će uklonjeni.
Sinonimi
Prepoznavanje sinonima za proširenje rezultata pretraživanja. Elasticsearch može se konfigurirati za rukovanje sinonimima i vraćanje ekvivalentnih rezultata.
Primjer: ako korisnik traži big, Elasticsearch mogu se vratiti rezultati koji sadrže large i huge.
Analiza složenih riječi
Obrada složenica ili spojenih riječi u složenicama. Elasticsearch može analizirati složenice u zasebne komponente radi lakšeg pretraživanja.
Primjer: U njemačkom jeziku složenica schwimmbad(bazen) može se analizirati u schwimm i bad.
Pretraživanje izraza u Elasticsearch
Pretraživanje fraza specifičan je način pretraživanja u Elasticsearch, fokusiran na pronalaženje specifičnih fraza koje se pojavljuju uzastopno i točnim redoslijedom unutar teksta. To osigurava točnije i pouzdanije rezultate pretraživanja.
Primjer: ako postoji tekst Elasticsearch je moćan alat za pretraživanje i analitiku., prilikom izvođenja pretraživanja izraza s izrazom "pretraživanje i analitika", Elasticsearch vratit će samo tekstove koji sadrže taj izraz ispravnim redoslijedom, kao što je gore spomenuti tekst.
Kako biste izvršili phrase pretraživanje u Elasticsearch, možete upotrijebiti ili upit podudaranja izraza ili upit Match Phrase Prefix, ovisno o zahtjevima pretraživanja. Upit Match Phrase će tražiti točnu phrase, dok upit Match Phrase Prefix dopušta djelomično podudaranje posljednje ključne riječi.