Natural Language Processing(NLP) i Elasticsearch
Naturlig sprogbehandling i Elasticsearch involverer væsentlige trin til at transformere og rense inputteksten som forberedelse til søgning og forespørgsler. Nedenfor er nogle naturlige sprogbehandlingsmetoder i Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization er processen med at opdele teksten i mindre enheder kaldet tokens. Hver token er typisk et ord eller en lille sætning. Tokenisering af teksten hjælper med at fremskynde søgning og forespørgsler i Elasticsearch.
Eksempel: Teksten Elasticsearch er et kraftfuldt søge- og analyseværktøj. vil blive tokeniseret til: Elasticsearch, is, a, powerful, search, og analytics, tool.
Stemming
Stemming er processen med at konvertere ord til deres grund- eller rodform. Formålet er at normalisere ord med den samme ordstamme, hvilket hjælper mere præcise søgeresultater.
Eksempel: Ordene running, runs, ran vil blive konverteret til grundformen run.
Stop fjernelse af ord
Stopord er almindelige og hyppigt forekommende ord, såsom is, the, og a. Elasticsearch fjerner stopord fra teksten for at reducere indeksstørrelsen og forbedre søgeydelsen.
Eksempel: I sætningen springer den hurtige brune ræv over den dovne hund. stopordene the og over vil blive fjernet.
Synonymer
Identifikation af synonymer for at udvide søgeresultaterne. Elasticsearch kan konfigureres til at håndtere synonymer og returnere tilsvarende resultater.
Eksempel: Hvis en bruger søger efter big, Elasticsearch kan det returnere resultater, der indeholder både large og huge.
Sammensat ordanalyse
Behandling af sammensatte ord eller sammensatte ord på sammensatte sprog. Elasticsearch kan analysere sammensatte ord i separate komponenter for lettere søgning.
Eksempel: På tysk kan det sammensatte ord schwimmbad(svømmebassin) analyseres til schwimm og bad.
Sætningssøgning i Elasticsearch
Phrase Search er en specifik måde at søge i Elasticsearch, med fokus på at finde specifikke sætninger, der vises fortløbende og i den rigtige rækkefølge i teksten. Dette sikrer mere nøjagtige og pålidelige søgeresultater.
Eksempel: Hvis der er en tekst, Elasticsearch er et kraftfuldt søge- og analyseværktøj. Når du udfører en sætningssøgning med sætningen "søg og analyse", Elasticsearch returneres kun tekster, der indeholder den sætning i den rigtige rækkefølge, såsom teksten nævnt ovenfor.
For at udføre en phrase søgning i Elasticsearch, kan du bruge enten Match Phrase-forespørgslen eller forespørgslen Match Phrase Prefix, afhængigt af dine søgekrav. Forespørgslen Match Phrase vil søge efter en nøjagtig phrase, mens Match Phrase Prefix forespørgslen giver mulighed for et delvist match af det sidste søgeord.