Natural Language Processing(NLP) i Elasticsearch
Naturlig språkbehandling Elasticsearch involverer viktige trinn for å transformere og rense inndatateksten som forberedelse til søk og spørring. Nedenfor er noen naturlige språkbehandlingsmetoder i Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization er prosessen med å dele opp teksten i mindre enheter kalt tokens. Hvert token er vanligvis et ord eller en liten setning. Tokenisering av teksten bidrar til å øke hastigheten på søk og spørringer i Elasticsearch.
Eksempel: Teksten Elasticsearch er et kraftig søke- og analyseverktøy. vil bli tokenisert til: Elasticsearch, is, a, powerful, search, og analytics, tool.
Stemming
Stemming er prosessen med å konvertere ord til deres grunn- eller rotform. Hensikten er å normalisere ord med samme ordstamme, og hjelpe til med mer nøyaktige søkeresultater.
Eksempel: Ordene running, runs, ran vil bli konvertert til grunnformen run.
Stopp fjerning av ord
Stoppord er vanlige og ofte forekommende ord, for eksempel is, the, og a. Elasticsearch fjerner stoppord fra teksten for å redusere indeksstørrelsen og forbedre søkeytelsen.
Eksempel: I setningen Den raske brunreven hopper over den late hunden. stoppordene the og over vil bli fjernet.
Synonymer
Identifisere synonymer for å utvide søkeresultatene. Elasticsearch kan konfigureres til å håndtere synonymer og returnere tilsvarende resultater.
Eksempel: Hvis en bruker søker etter big, Elasticsearch kan det gi resultater som inneholder både large og huge.
Sammensatt ordanalyse
Bearbeide sammensatte ord eller sammensatte ord på sammensatte språk. Elasticsearch kan analysere sammensatte ord i separate komponenter for enklere søk.
Eksempel: På tysk schwimmbad kan det sammensatte ordet(svømmebasseng) analyseres til schwimm og bad.
Frasesøk i Elasticsearch
Frasesøk er en spesifikk måte å søke i Elasticsearch, med fokus på å finne spesifikke fraser som vises fortløpende og i riktig rekkefølge i teksten. Dette sikrer mer nøyaktige og pålitelige søkeresultater.
Eksempel: Hvis det er en tekst Elasticsearch er et kraftig søke- og analyseverktøy., når du utfører et frasesøk med uttrykket "søk og analyser", Elasticsearch vil det bare returnere tekster som inneholder den frasen i riktig rekkefølge, slik som teksten nevnt ovenfor.
For å utføre et phrase søk i Elasticsearch kan du bruke enten søkeordet Match frase eller søket Match Phrase Prefix, avhengig av søkekravene dine. Spørringen Match Phrase vil søke etter en eksakt phrase, mens Match Phrase Prefix spørringen tillater en delvis samsvar med det siste søkeordet.