Natural Language Processing(NLP) sisään Elasticsearch
Luonnollisen kielen käsittely Elasticsearch sisältää tärkeitä vaiheita syötetyn tekstin muuntamiseksi ja puhdistamiseksi hakua ja kyselyjä varten. Alla on joitain luonnollisen kielen käsittelymenetelmiä Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization on prosessi, jossa teksti jaetaan pienempiin yksiköihin nimeltä tokens. Jokainen merkki on tyypillisesti sana tai pieni lause. Tekstin tokenointi nopeuttaa hakua ja kyselyä Elasticsearch.
Esimerkki: Teksti Elasticsearch on tehokas haku- ja analytiikkatyökalu. muunnetaan tunnisteiksi: Elasticsearch, is, a, powerful, search, ja analytics, tool.
Varsinainen
Varsinainen muodostus on prosessi, jossa sanoja muunnetaan niiden perus- tai juurimuotoon. Tarkoituksena on normalisoida sanat, joilla on sama sanarunko, mikä auttaa tarkempia hakutuloksia.
Esimerkki: Sanat running, runs, ran muunnetaan perusmuotoon run.
Lopeta sanojen poistaminen
Pysäytyssanat ovat yleisiä ja usein esiintyviä sanoja, kuten is, the, ja a. Elasticsearch poistaa lopetussanat tekstistä indeksin koon pienentämiseksi ja haun tehokkuuden parantamiseksi.
Esimerkki: Lauseessa nopea ruskea kettu hyppää laiskan koiran yli. lopetussanat the ja over poistetaan.
Synonyymit
Synonyymien tunnistaminen hakutulosten laajentamiseksi. Elasticsearch voidaan määrittää käsittelemään synonyymejä ja palauttamaan vastaavia tuloksia.
Esimerkki: Jos käyttäjä hakee hakusanalla big, Elasticsearch voi palauttaa tuloksia, jotka sisältävät sekä large ja huge.
Yhdistetyn sanan analyysi
Yhdyssanojen tai yhdistettyjen sanojen käsittely yhdistetyillä kielillä. Elasticsearch osaa analysoida yhdyssanat erillisiksi komponenteiksi haun helpottamiseksi.
Esimerkki: Saksan kielessä yhdyssana schwimmbad(uima-allas) voidaan analysoida schwimm ja bad.
Hae lausekkeesta Elasticsearch
Fraasihaku on erityinen tapa hakea tekstissä Elasticsearch, jossa keskitytään tiettyjen lauseiden etsimiseen, jotka esiintyvät peräkkäin ja oikeassa järjestyksessä tekstissä. Tämä varmistaa tarkemmat ja luotettavammat hakutulokset.
Esimerkki: Jos tekstiä on, Elasticsearch on tehokas haku- ja analytiikkatyökalu. Kun suoritat lausehaun lauseella "haku ja analytiikka", Elasticsearch palauttaa vain tekstit, jotka sisältävät kyseisen lauseen oikeassa järjestyksessä, kuten yllä mainitun tekstin.
Suorittaaksesi phrase haun kohteessa, voit käyttää hakuvaatimustesi mukaan Elasticsearch joko hakulauseketta tai kyselyä. Match Phrase Prefix Kysely Match Phrase etsii tarkkaa phrase, kun taas Match Phrase Prefix kysely mahdollistaa osittaisen vastaavuuden viimeiselle avainsanalle.