નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ(NLP) માં Elasticsearch
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગમાં Elasticsearch શોધ અને ક્વેરી કરવાની તૈયારીમાં ઇનપુટ ટેક્સ્ટને રૂપાંતરિત કરવા અને સાફ કરવા માટેના આવશ્યક પગલાંનો સમાવેશ થાય છે. નીચે કેટલીક કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા પદ્ધતિઓ છે Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization લખાણને નાના એકમોમાં વિભાજીત કરવાની પ્રક્રિયા કહેવાય છે tokens. દરેક ટોકન સામાન્ય રીતે એક શબ્દ અથવા નાનો શબ્દસમૂહ છે. ટેક્સ્ટને ટોકનાઇઝ કરવાથી શોધ અને ક્વેરી કરવામાં ઝડપ વધારવામાં મદદ મળે છે Elasticsearch.
ઉદાહરણ: ટેક્સ્ટ Elasticsearch એક શક્તિશાળી શોધ અને વિશ્લેષણ સાધન છે. આમાં ટોકનાઇઝ કરવામાં આવશે: Elasticsearch, is, a, powerful, search, અને analytics, tool.
સ્ટેમિંગ
સ્ટેમિંગ એ શબ્દોને તેમના મૂળ અથવા મૂળ સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. હેતુ સમાન શબ્દ સ્ટેમ સાથે શબ્દોને સામાન્ય બનાવવાનો છે, વધુ સચોટ શોધ પરિણામોમાં સહાયતા.
ઉદાહરણ: શબ્દો running, runs, ran મૂળ સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત થશે run.
શબ્દો દૂર કરવાનું રોકો
સ્ટોપ શબ્દો સામાન્ય અને વારંવાર આવતા શબ્દો છે, જેમ કે is, the અને a. Elasticsearch અનુક્રમણિકાનું કદ ઘટાડવા અને શોધ પ્રદર્શનને સુધારવા માટે ટેક્સ્ટમાંથી સ્ટોપ શબ્દો દૂર કરે છે.
ઉદાહરણ: વાક્યમાં ઝડપી ભુરો શિયાળ આળસુ કૂતરા ઉપર કૂદકો મારે છે. સ્ટોપ શબ્દો the અને over દૂર કરવામાં આવશે.
સમાનાર્થી
શોધ પરિણામોને વિસ્તૃત કરવા માટે સમાનાર્થી ઓળખવા. Elasticsearch સમાનાર્થી હેન્ડલ કરવા અને સમકક્ષ પરિણામો પરત કરવા માટે ગોઠવી શકાય છે.
ઉદાહરણ: જો કોઈ વપરાશકર્તા માટે શોધ કરે છે big, તો તે અને Elasticsearch બંને ધરાવતા પરિણામો પરત કરી શકે છે. large huge
સંયોજન શબ્દ વિશ્લેષણ
સંયોજન ભાષાઓમાં સંયોજન શબ્દો અથવા જોડાયેલા શબ્દો પર પ્રક્રિયા કરવી. Elasticsearch સરળ શોધ માટે સંયોજન શબ્દોનું અલગ ઘટકોમાં વિશ્લેષણ કરી શકે છે.
ઉદાહરણ: જર્મનમાં, સંયોજન શબ્દ(સ્વિમિંગ પૂલ) નું અને schwimmbad માં વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. schwimm bad
માં શબ્દસમૂહ શોધો Elasticsearch
Elasticsearch શબ્દસમૂહ શોધ એ લખાણની અંદર સતત અને યોગ્ય ક્રમમાં દેખાતા ચોક્કસ શબ્દસમૂહો શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, માં શોધવાની ચોક્કસ રીત છે. આ વધુ સચોટ અને વિશ્વસનીય શોધ પરિણામોની ખાતરી કરે છે.
ઉદાહરણ: જો કોઈ ટેક્સ્ટ હોય તો તે Elasticsearch એક સશક્ત શોધ અને વિશ્લેષણ સાધન છે., જ્યારે "શોધ અને વિશ્લેષણ" વાક્ય સાથે વાક્ય શોધ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે Elasticsearch ફક્ત તે શબ્દસમૂહને યોગ્ય ક્રમમાં ધરાવતો ટેક્સ્ટ પરત કરશે, જેમ કે ઉપર જણાવેલ ટેક્સ્ટ.
phrase માં શોધ કરવા માટે, તમે તમારી શોધ આવશ્યકતાઓ પર આધાર રાખીને, Elasticsearch મેચ ફ્રેઝ ક્વેરી અથવા ક્વેરીનો ઉપયોગ કરી શકો છો. Match Phrase Prefix ક્વેરી Match Phrase ચોક્કસ માટે શોધ કરશે phrase, જ્યારે Match Phrase Prefix ક્વેરી છેલ્લા કીવર્ડના આંશિક મેળ માટે પરવાનગી આપે છે.