Zpracování přirozeného jazyka(NLP) in Elasticsearch
Zpracování přirozeného jazyka Elasticsearch zahrnuje základní kroky k transformaci a vyčištění vstupního textu v rámci přípravy na vyhledávání a dotazování. Níže jsou uvedeny některé metody zpracování přirozeného jazyka v Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization je proces dělení textu na menší celky zvané tokens. Každý token je obvykle slovo nebo malá fráze. Tokenizace textu pomáhá urychlit vyhledávání a dotazování v Elasticsearch.
Příklad: Text Elasticsearch je výkonný nástroj pro vyhledávání a analýzu. bude tokenizováno do: Elasticsearch, is, a, powerful, search, a analytics, tool.
Odvozování
Stemming je proces převodu slov do jejich základní nebo kořenové formy. Účelem je normalizovat slova se stejným kmenem slova, což napomáhá přesnějším výsledkům vyhledávání.
Příklad: Slova running, runs, ran budou převedena do základního tvaru run.
Zastavit odstranění slov
Stop slova jsou běžná a často se vyskytující slova, jako jsou is, the a a. Elasticsearch odstraňuje z textu zastavovací slova, čímž snižuje velikost indexu a zlepšuje výkon vyhledávání.
Příklad: Ve větě Rychlá hnědá liška skáče přes líného psa. zastavovací slova the a over budou odstraněna.
Synonyma
Identifikace synonym pro rozšíření výsledků vyhledávání. Elasticsearch lze nakonfigurovat tak, aby zpracovávalo synonyma a vracelo ekvivalentní výsledky.
Příklad: Pokud uživatel hledá big, Elasticsearch může vrátit výsledky obsahující obojí large a huge.
Analýza složených slov
Zpracování složených slov nebo spojených slov ve složených jazycích. Elasticsearch dokáže analyzovat složená slova do samostatných komponent pro snadnější vyhledávání.
Příklad: V němčině lze složené slovo schwimmbad(koupaliště) analyzovat na schwimm a bad.
Fráze Hledat v Elasticsearch
Hledání frází je specifický způsob vyhledávání v Elasticsearch, který se zaměřuje na hledání konkrétních frází, které se v textu objevují za sebou a ve správném pořadí. To zajišťuje přesnější a spolehlivější výsledky vyhledávání.
Příklad: Pokud existuje text Elasticsearch, jedná se o výkonný nástroj pro vyhledávání a analýzu. Při provádění vyhledávání frází pomocí fráze „search and analytics“ Elasticsearch vrátí pouze texty obsahující tuto frázi ve správném pořadí, jako je text uvedený výše.
Chcete-li provést phrase vyhledávání v, můžete v závislosti na vašich požadavcích na vyhledávání Elasticsearch použít buď dotaz na shodu fráze nebo dotaz. Match Phrase Prefix Dotaz Match Phrase bude hledat přesné phrase, zatímco Match Phrase Prefix dotaz umožňuje částečnou shodu posledního klíčového slova.