प्राकृतिक भाषा प्रशोधन(NLP) मा Elasticsearch
प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा Elasticsearch खोज र क्वेरीको तयारीमा इनपुट पाठलाई रूपान्तरण र सफा गर्न आवश्यक कदमहरू समावेश हुन्छन्। तल केही प्राकृतिक भाषा प्रशोधन विधिहरू छन् Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization पाठलाई साना इकाइहरूमा विभाजन गर्ने प्रक्रियालाई भनिन्छ tokens । प्रत्येक टोकन सामान्यतया एक शब्द वा सानो वाक्यांश हो। पाठ टोकन गर्नाले खोजी र क्वेरीको गति बढाउन मद्दत गर्दछ Elasticsearch ।
उदाहरण: पाठ Elasticsearch एक शक्तिशाली खोज र विश्लेषण उपकरण हो। मा टोकन गरिनेछ: Elasticsearch, is, a, powerful, search, र analytics, tool.
स्टेमिङ
स्टेमिङ भनेको शब्दहरूलाई तिनीहरूको आधार वा मूल रूपमा रूपान्तरण गर्ने प्रक्रिया हो। उद्देश्य भनेको एउटै शब्द स्टेमका साथ शब्दहरूलाई सामान्य बनाउनु हो, थप सटीक खोज परिणामहरूलाई सहायता गर्दै।
उदाहरण: शब्दहरू running, runs, ran आधार फारममा रूपान्तरण हुनेछन् run ।
शब्द हटाउन रोक्नुहोस्
रोक शब्दहरू सामान्य र बारम्बार हुने शब्दहरू हुन्, जस्तै is, the र a । Elasticsearch अनुक्रमणिका आकार घटाउन र खोज कार्यसम्पादन सुधार गर्न पाठबाट रोक शब्दहरू हटाउँछ।
उदाहरण: वाक्यमा द्रुत ब्राउन फक्स अल्छी कुकुरमाथि उफ्रिन्छ। बन्द शब्दहरू the र over हटाइनेछ।
समानार्थी शब्द
खोज परिणामहरू विस्तार गर्न समानार्थी शब्दहरू पहिचान गर्दै। Elasticsearch समानार्थी शब्दहरू ह्यान्डल गर्न र समान परिणामहरू फर्काउन कन्फिगर गर्न सकिन्छ।
उदाहरण: यदि प्रयोगकर्ताले खोजी गर्छ भने big, दुवै र Elasticsearch समावेश भएको परिणामहरू फर्काउन सक्छ । large huge
मिश्रित शब्द विश्लेषण
मिश्रित भाषाहरूमा मिश्रित शब्दहरू वा जोडिएका शब्दहरू प्रशोधन गर्दै। Elasticsearch सजिलो खोजको लागि मिश्रित शब्दहरूलाई अलग-अलग घटकहरूमा विश्लेषण गर्न सक्छ।
उदाहरण: जर्मनमा, कम्पाउन्ड शब्द(स्विमिङ पूल) लाई र schwimmbad मा विश्लेषण गर्न सकिन्छ । schwimm bad
वाक्यांश खोज मा Elasticsearch
Elasticsearch वाक्यांश खोज भनेको पाठ भित्र लगातार र सही क्रममा देखिने विशिष्ट वाक्यांशहरू फेला पार्नमा ध्यान केन्द्रित गरी खोजी गर्ने एउटा विशिष्ट तरिका हो । यसले थप सटीक र भरपर्दो खोज परिणामहरू सुनिश्चित गर्दछ।
उदाहरण: यदि त्यहाँ पाठ Elasticsearch एक शक्तिशाली खोज र विश्लेषण उपकरण हो।, वाक्यांश "खोज र विश्लेषण" को साथ एक वाक्यांश खोज प्रदर्शन गर्दा, Elasticsearch माथि उल्लेखित पाठ जस्तै सही क्रम मा त्यो वाक्यांश समावेश पाठ मात्र फर्काउँछ।
phrase मा खोज गर्न को लागी Elasticsearch, तपाईले या त मिलान वाक्यांश क्वेरी वा Match Phrase Prefix क्वेरी प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, तपाईको खोज आवश्यकताहरु मा निर्भर गर्दछ। क्वेरीले Match Phrase सटीक खोजी गर्नेछ phrase, जबकि Match Phrase Prefix क्वेरीले अन्तिम कुञ्जी शब्दको आंशिक मिलानको लागि अनुमति दिन्छ।