نیچرل لینگویج پروسیسنگ(NLP) میں Elasticsearch
نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں Elasticsearch تلاش اور استفسار کی تیاری میں ان پٹ ٹیکسٹ کو تبدیل کرنے اور صاف کرنے کے لیے ضروری اقدامات شامل ہیں۔ ذیل میں کچھ قدرتی زبان پروسیسنگ کے طریقے ہیں Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization متن کو چھوٹی اکائیوں میں تقسیم کرنے کا عمل جسے کہا جاتا ہے tokens ۔ ہر ٹوکن عام طور پر ایک لفظ یا چھوٹا جملہ ہوتا ہے۔ متن کو ٹوکنائز کرنے سے تلاش اور استفسار کو تیز کرنے میں مدد ملتی ہے Elasticsearch ۔
مثال: متن Elasticsearch ایک طاقتور تلاش اور تجزیاتی ٹول ہے۔ میں نشان زد کیا جائے گا: Elasticsearch, is, a, powerful, search, اور analytics, tool.
اسٹیمنگ
اسٹیمنگ الفاظ کو ان کی بنیاد یا جڑ کی شکل میں تبدیل کرنے کا عمل ہے۔ مقصد ایک ہی لفظ کے اسٹیم کے ساتھ الفاظ کو معمول پر لانا ہے، تلاش کے زیادہ درست نتائج میں مدد کرنا۔
مثال: الفاظ running, runs, ran کو بنیادی شکل میں تبدیل کر دیا جائے گا run ۔
الفاظ کو ہٹانا بند کریں۔
سٹاپ الفاظ عام اور کثرت سے آنے والے الفاظ ہیں، جیسے کہ is, the اور a. Elasticsearch انڈیکس کے سائز کو کم کرنے اور تلاش کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے سٹاپ الفاظ کو متن سے ہٹاتا ہے۔
مثال: جملے میں تیز بھوری لومڑی سست کتے کے اوپر چھلانگ لگاتی ہے۔ روکنے والے الفاظ the اور over ہٹا دیے جائیں گے۔
مترادفات
تلاش کے نتائج کو بڑھانے کے لیے مترادفات کی نشاندہی کرنا۔ Elasticsearch مترادفات کو سنبھالنے اور مساوی نتائج واپس کرنے کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے۔
مثال: اگر کوئی صارف تلاش کرتا ہے big ، Elasticsearch تو وہ نتائج واپس کر سکتا ہے جس میں large اور دونوں شامل ہوں huge ۔
مرکب الفاظ کا تجزیہ
مرکب زبانوں میں مرکب الفاظ یا جوڑے ہوئے الفاظ پر کارروائی کرنا۔ Elasticsearch آسان تلاش کے لیے مرکب الفاظ کا الگ الگ اجزاء میں تجزیہ کر سکتے ہیں۔
مثال: جرمن میں، کمپاؤنڈ لفظ schwimmbad(سوئمنگ پول) کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے schwimm اور bad ۔
میں فقرہ تلاش کریں۔ Elasticsearch
فقرے کی تلاش میں تلاش کرنے کا ایک مخصوص طریقہ ہے Elasticsearch ، مخصوص جملے تلاش کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو متن کے اندر مسلسل اور درست ترتیب میں ظاہر ہوتے ہیں۔ یہ زیادہ درست اور قابل اعتماد تلاش کے نتائج کو یقینی بناتا ہے۔
مثال: اگر کوئی متن موجود ہے تو Elasticsearch ایک طاقتور تلاش اور تجزیات کا ٹول ہے۔، جب فقرہ "تلاش اور تجزیات" کے ساتھ فقرے کی تلاش کرتے ہیں تو Elasticsearch صرف صحیح ترتیب میں اس جملے پر مشتمل متن واپس کرے گا، جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا متن۔
phrase میں تلاش کرنے کے لیے ، آپ اپنی تلاش کے تقاضوں کے لحاظ سے Elasticsearch یا تو میچ فریز استفسار یا استفسار استعمال کر سکتے ہیں ۔ Match Phrase Prefix استفسار Match Phrase ایک عین مطابق تلاش کرے گا phrase ، جبکہ Match Phrase Prefix استفسار آخری مطلوبہ لفظ کے جزوی مماثلت کی اجازت دیتا ہے۔