Natuurlijke taalverwerking(NLP) in Elasticsearch
Natuurlijke taalverwerking Elasticsearch omvat essentiële stappen om de invoertekst te transformeren en op te schonen ter voorbereiding op zoeken en bevragen. Hieronder staan enkele natuurlijke taalverwerkingsmethoden in Elasticsearch:
Tokenization
Tokenization is het proces van het verdelen van de tekst in kleinere eenheden genaamd tokens. Elk token is meestal een woord of een kleine zin. Het tokeniseren van de tekst helpt het zoeken en opvragen in Elasticsearch.
Voorbeeld: De tekst Elasticsearch is een krachtige zoek- en analysetool. wordt getokeniseerd in: Elasticsearch, is, a, powerful, search, en analytics, tool.
Stammen
Stammen is het proces waarbij woorden worden omgezet in hun basis- of stamvorm. Het doel is om woorden met dezelfde woordstam te normaliseren, wat helpt bij nauwkeurigere zoekresultaten.
Voorbeeld: De woorden running, runs, ran worden geconverteerd naar de basisvorm run.
Stop met het verwijderen van woorden
Stopwoorden zijn veel voorkomende en vaak voorkomende woorden, zoals is, the, en a. Elasticsearch verwijdert stopwoorden uit de tekst om de indexgrootte te verkleinen en de zoekprestaties te verbeteren.
Voorbeeld: In de zin springt de snelle bruine vos over de luie hond heen. de stopwoorden the en over worden verwijderd.
Synoniemen
Synoniemen identificeren om zoekresultaten uit te breiden. Elasticsearch kan worden geconfigureerd om synoniemen te verwerken en gelijkwaardige resultaten te retourneren.
Voorbeeld: als een gebruiker zoekt naar big, Elasticsearch kunnen resultaten worden geretourneerd die zowel large als bevatten huge.
Samengestelde woordanalyse
Verwerken van samengestelde woorden of samengevoegde woorden in samengestelde talen. Elasticsearch kan samengestelde woorden analyseren in afzonderlijke componenten om gemakkelijker te kunnen zoeken.
Voorbeeld: in het Duits kan het samengestelde woord schwimmbad(zwembad) worden geanalyseerd in schwimm en bad.
Zin zoeken in Elasticsearch
Zinsdelen zoeken is een specifieke manier van zoeken in Elasticsearch, gericht op het vinden van specifieke zinsdelen die opeenvolgend en in de juiste volgorde in de tekst voorkomen. Dit zorgt voor nauwkeurigere en betrouwbaardere zoekresultaten.
Voorbeeld: als er een Elasticsearch krachtige zoek- en analysetool voor tekst is, Elasticsearch worden bij het uitvoeren van een zoekopdracht op woordgroep met de woordgroep "zoeken en analyse" alleen teksten geretourneerd die die woordgroep in de juiste volgorde bevatten, zoals de tekst die hierboven is vermeld.
Om een phrase zoekopdracht uit te voeren in Elasticsearch, kunt u de zoekopdracht Match Phrase of de Match Phrase Prefix zoekopdracht gebruiken, afhankelijk van uw zoekvereisten. De Match Phrase zoekopdracht zoekt naar een exact phrase, terwijl de Match Phrase Prefix zoekopdracht een gedeeltelijke overeenkomst met het laatste trefwoord toestaat.