Obdelava naravnega jezika(NLP) in iskanje fraz v Elasticsearch

Obdelava naravnega jezika(NLP) v Elasticsearch

Obdelava naravnega jezika Elasticsearch vključuje bistvene korake za preoblikovanje in čiščenje vhodnega besedila v pripravi na iskanje in poizvedovanje. Spodaj je nekaj metod obdelave naravnega jezika v Elasticsearch:

Tokenization

Tokenization je postopek delitve besedila na manjše enote, imenovane tokens. Vsak žeton je običajno beseda ali majhna fraza. Tokenizacija besedila pomaga pospešiti iskanje in poizvedovanje v Elasticsearch.

Primer: Besedilo Elasticsearch je zmogljivo orodje za iskanje in analitiko. bodo tokenizirani v: Elasticsearch, is, a, powerful, search, in analytics, tool.

Izhajanje

Besedilo je proces pretvorbe besed v njihovo osnovno ali korensko obliko. Namen je normalizirati besede z istim deblom, kar pomaga pri natančnejših rezultatih iskanja.

Primer: besede running, runs, ran bodo pretvorjene v osnovno obliko run.

Stop Words Removal

Stop besede so običajne in pogosto pojavljajoče se besede, kot so is, the in a. Elasticsearch odstrani zaustavitvene besede iz besedila, da zmanjša velikost kazala in izboljša učinkovitost iskanja.

Primer: V stavku Hitra rjava lisica skoči čez lenega psa. zaustavitvene besede the in over bodo odstranjene.

Sopomenke

Prepoznavanje sinonimov za razširitev rezultatov iskanja. Elasticsearch je mogoče konfigurirati za obravnavanje sinonimov in vračanje enakovrednih rezultatov.

Primer: če uporabnik išče big, Elasticsearch lahko vrne rezultate, ki vsebujejo oba large in huge.

Analiza sestavljenih besed

Obdelava zloženk ali zloženk v zloženkah. Elasticsearch zna razčleniti sestavljene besede v ločene komponente za lažje iskanje.

Primer: V nemščini lahko zloženko schwimmbad(bazen) analiziramo v schwimm in bad.

 

Iskanje fraz v Elasticsearch

Iskanje besednih zvez je poseben način iskanja v jeziku Elasticsearch, ki se osredotoča na iskanje določenih besednih zvez, ki se v besedilu pojavljajo zaporedno in v pravilnem vrstnem redu. To zagotavlja natančnejše in zanesljivejše rezultate iskanja.

Primer: Če je besedilo Elasticsearch zmogljivo orodje za iskanje in analitiko, Elasticsearch bo pri izvajanju iskanja po frazi z besedno zvezo "iskanje in analitika" vrnilo samo besedila, ki vsebujejo to frazo v pravilnem vrstnem redu, kot je zgoraj omenjeno besedilo.

 

Če želite izvesti phrase iskanje v Elasticsearch, lahko uporabite poizvedbo za ujemanje fraze ali poizvedbo Match Phrase Prefix, odvisno od vaših iskalnih zahtev. Poizvedba Match Phrase bo iskala natančno phrase, medtem ko Match Phrase Prefix poizvedba omogoča delno ujemanje zadnje ključne besede.