Integracja Kafka Streams z Node.js

Integracja Kafka Streams z Node.js aplikacją to skuteczny sposób przetwarzania i analizowania danych bezpośrednio z Apache Kafka w Node.js środowisku. Kafka Streams pozwala budować przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i bezproblemowo integrować je z Node.js aplikacją. Oto konkretny przewodnik, jak to osiągnąć:

Krok 1: Zainstaluj Kafka Streams i KafkaJS

Najpierw musisz zainstalować Kafka Streams i zintegrować KafkaJS Kafka ze swoją Node.js aplikacją. Możesz użyć npm do zainstalowania tych pakietów:

npm install kafka-streams kafkajs

Krok 2: Utwórz plik Kafka Stream

Utwórz Kafka Stream w swojej Node.js aplikacji za pomocą Kafka Streams interfejsu API. Oto podstawowy przykład tworzenia w Kafka Stream celu przetwarzania danych z jednego topic i wyprowadzania wyniku do innego topic:

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Krok 3: Przetwarzaj dane

W powyższym przykładzie utworzyliśmy plik Kafka Stream do nasłuchiwania danych z pliku input-topic, a następnie przetworzyliśmy dane, konwertując je na wielkie litery i przekazując wynik do pliku output-topic.

Krok 4: Uruchom aplikację

Na koniec musisz uruchomić Node.js aplikację, aby rozpocząć przetwarzanie danych z plików Kafka Streams.

Zwróć uwagę, że w powyższym przykładzie musisz zastąpić wartości takie jak your-client-id, broker1:port1, your-group-id, input-topic i output-topic  konkretnymi szczegółami twojego projektu.

Integracja Kafka Streams z Node.js aplikacją pozwala elastycznie i wydajnie budować możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.