Intégration Kafka Streams avec Node.js

L'intégration Kafka Streams à une Node.js application est un moyen puissant de traiter et d'analyser des données directement à partir d'Apache Kafka dans un Node.js environnement. Kafka Streams vous permet de créer un traitement de données en temps réel et de l'intégrer de manière transparente dans votre Node.js application. Voici un guide spécifique sur la façon d'y parvenir :

Étape 1: Installer Kafka Streams et KafkaJS

Tout d'abord, vous devez installer Kafka Streams KafkaJS et l'intégrer Kafka à votre Node.js application. Vous pouvez utiliser npm pour installer ces package :

npm install kafka-streams kafkajs

Étape 2: Créer un Kafka Stream

Créez un Kafka Stream dans votre Node.js application à l'aide de l' Kafka Streams API. Voici un exemple de base de création d'un Kafka Stream pour traiter les données de l'un topic et envoyer le résultat à un autre topic  :

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Étape 3: Traiter les données

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons créé un Kafka Stream pour écouter les données du input-topic, puis nous avons traité les données en les convertissant toutes en majuscules et en poussant le résultat vers le output-topic.

Étape 4: Exécutez l'application

Enfin, vous devez exécuter votre Node.js application pour commencer à traiter les données de Kafka Streams.

Notez que dans l'exemple ci-dessus, vous devez remplacer des valeurs telles que your-client-id, et  par les détails spécifiques de votre projet. broker1:port1, your-group-id input-topic output-topic

L'intégration Kafka Streams à une Node.js application vous permet de créer de manière flexible et puissante des capacités de traitement de données en temps réel.