Integreren Kafka Streams met Node.js

Integratie Kafka Streams met een Node.js applicatie is een krachtige manier om gegevens rechtstreeks vanuit Apache Kafka binnen een Node.js omgeving te verwerken en te analyseren. Kafka Streams stelt u in staat real-time gegevensverwerking te bouwen en naadloos te integreren in uw Node.js applicatie. Hier is een specifieke gids over hoe u dit kunt bereiken:

Stap 1: Installeer Kafka Streams en KafkaJS

Eerst moet u KafkaJS installeren Kafka Streams en integreren Kafka in uw Node.js toepassing. U kunt npm gebruiken om deze pakketten te installeren:

npm install kafka-streams kafkajs

Stap 2: Maak een Kafka Stream

Maak een Kafka Stream in uw Node.js applicatie met behulp van de Kafka Streams API. Hier is een eenvoudig voorbeeld van het maken van een Kafka Stream om gegevens van de ene te verwerken topic en het resultaat naar een andere uit te voeren topic:

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Stap 3: gegevens verwerken

In het bovenstaande voorbeeld hebben we een gemaakt Kafka Stream om te luisteren naar gegevens van de input-topic, en hebben we de gegevens vervolgens verwerkt door alles om te zetten in hoofdletters en het resultaat naar de te pushen output-topic.

Stap 4: voer de toepassing uit

Node.js Ten slotte moet u uw toepassing uitvoeren om te beginnen met het verwerken van gegevens van Kafka Streams.

your-client-id Merk op dat u in het bovenstaande voorbeeld waarden zoals, broker1:port1, your-group-id, input-topic en moet vervangen output-topic  door de specifieke details van uw project.

Door te integreren Kafka Streams met een Node.js applicatie kunt u flexibel en krachtig real-time gegevensverwerkingsmogelijkheden bouwen.