Zarządzanie trwałością
Konfigurowanie replikacji i partycjonowania w Kafka: Podczas tworzenia pliku topic, możesz określić dla niego liczbę partycji topic wraz z plikiem replication factor. To replication factor liczba replik dla każdego partition, określająca liczbę brokerów, do których każda wiadomość zostanie zreplikowana.
Przykład: powiedzmy, że masz orders
topic 3 partycje i replication factor 2 partycje. Oznacza to, że każda wiadomość zostanie zreplikowana do 2 różnych brokerów. W przypadku broker wystąpienia awarii, nadal możesz uzyskać dostęp do wiadomości z pozostałych plików broker.
Zapewnienie spójności
Mechanizm potwierdzania podczas wysyłania i odbierania wiadomości: W programie Apache Kafka możesz używać mechanizmu potwierdzania podczas wysyłania i odbierania wiadomości, aby zapewnić dokładność i trwałość. Ten mechanizm gwarantuje, że wiadomości zostały pomyślnie wysłane lub potwierdzone przed podjęciem dalszych działań.
Przykład: Podczas wysyłania wiadomości możesz użyć acks
opcji do określenia konfiguracji potwierdzania. Na przykład acks: 1
zapewnia, że wiadomość została pomyślnie wysłana do lidera broker grupy partition. Czekając na potwierdzenie, dowiesz się, kiedy wiadomość została bezpiecznie zapisana, zanim przejdziesz do innych zadań.
const { Kafka } = require('kafkajs');
const kafka = new Kafka({
clientId: 'your-client-id',
brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],
});
const producer = kafka.producer();
const sendMessages = async() => {
await producer.connect();
await producer.send({
topic: 'your-topic',
messages: [{ value: 'Hello Kafka!' }],
acks: 1, // Acknowledge after the message is successfully sent
});
await producer.disconnect();
};
sendMessages();
Notatka:
- Pamiętaj, aby zastąpić wartości
'your-client-id'
, , i inne rzeczywiste informacje'broker1:port1'
o'your-topic'
projekcie. - Opcje konfiguracji i mechanizmy potwierdzania mogą się różnić w zależności od konkretnych wymagań projektu.
Konfigurując partycjonowanie, replikację, używając mechanizmów potwierdzania i opcji replikacji, możesz skutecznie zarządzać trwałością i zapewnianiem spójności podczas Apache Kafka korzystania z platformy Node.js.