Интеграция Kafka Streams с Node.js приложением — это мощный способ обработки и анализа данных непосредственно из Apache Kafka в Node.js среде. Kafka Streams позволяет организовать обработку данных в режиме реального времени и беспрепятственно интегрировать ее в ваше Node.js приложение. Вот конкретное руководство о том, как этого добиться:
Шаг 1: Установите Kafka Streams и KafkaJS
Во-первых, вам нужно установить Kafka Streams KafkaJS и интегрировать его Kafka в ваше Node.js приложение. Вы можете использовать npm для установки этих пакетов:
npm install kafka-streams kafkajs
Шаг 2: Создайте Kafka Stream
Создайте Kafka Stream в своем Node.js приложении с помощью Kafka Streams API. Вот базовый пример создания Kafka Stream для обработки данных из одного topic и вывода результата в другой topic:
const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');
const { Kafka } = require('kafkajs');
const kafka = new Kafka({
clientId: 'your-client-id',
brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],
});
const kafkaStreams = new KafkaStreams({
kafka,
logLevel: 2, // Level 2 for debug logs
});
const streamConfig = {
'group.id': 'your-group-id',
'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',
'enable.auto.commit': false,
'socket.keepalive.enable': true,
};
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);
stream
.from('input-topic')
.filter(record => record.value && record.value.length > 0)
.map(record =>({
key: record.key,
value: record.value.toUpperCase(),
}))
.to('output-topic');
kafkaStreams.start();
Шаг 3: Обработка данных
В приведенном выше примере мы создали объект для прослушивания данных Kafka Stream из. input-topic
output-topic
Шаг 4: Запустите приложение
Наконец, вам нужно запустить Node.js приложение, чтобы начать обработку данных из файлов Kafka Streams.
Обратите внимание, что в приведенном выше примере вам необходимо заменить такие значения, как your-client-id
, broker1:port1,
your-group-id
и input-topic
конкретными output-topic
деталями вашего проекта.
Интеграция Kafka Streams с Node.js приложением позволяет гибко и эффективно создавать возможности обработки данных в реальном времени.