Integrazione Kafka Streams con Node.js

L'integrazione Kafka Streams con un'applicazione Node.js è un modo efficace per elaborare e analizzare i dati direttamente da Apache Kafka all'interno di un Node.js ambiente. Kafka Streams ti consente di costruire l'elaborazione dei dati in tempo reale e di integrarla perfettamente nella tua Node.js applicazione. Ecco una guida specifica su come raggiungere questo obiettivo:

Passaggio 1: installa Kafka Streams e KafkaJS

Innanzitutto, devi installare Kafka Streams e integrare KafkaJS Kafka nella tua Node.js applicazione. Puoi usare npm per installare questi pacchetti:

npm install kafka-streams kafkajs

Passaggio 2: creare un Kafka Stream

Crea un Kafka Stream nella tua Node.js applicazione utilizzando l' Kafka Streams API. Ecco un esempio di base della creazione di a Kafka Stream per elaborare i dati da uno topic e inviare il risultato a un altro topic:

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Passaggio 3: elaborazione dei dati

Nell'esempio precedente, abbiamo creato un file Kafka Stream per ascoltare i dati da input-topic, quindi abbiamo elaborato i dati convertendo tutto in maiuscolo e inserendo il risultato in output-topic.

Passaggio 4: eseguire l'applicazione

Infine, è necessario eseguire l' Node.js applicazione per iniziare a elaborare i dati da Kafka Streams.

Si noti che nell'esempio precedente è necessario sostituire valori come your-client-id, e  con i dettagli specifici del progetto. broker1:port1, your-group-id input-topic output-topic

L'integrazione Kafka Streams con un'applicazione Node.js consente di creare in modo flessibile e potente capacità di elaborazione dei dati in tempo reale.