Integracija Kafka Streams z Node.js aplikacijo je zmogljiv način za obdelavo in analizo podatkov neposredno iz Apache Kafka v Node.js okolju. Kafka Streams vam omogoča, da zgradite obdelavo podatkov v realnem času in jo brezhibno vključite v svojo Node.js aplikacijo. Tukaj je poseben vodnik, kako to doseči:
1. korak: Namestite Kafka Streams in KafkaJS
Najprej morate namestiti Kafka Streams in KafkaJS integrirati Kafka v svojo Node.js aplikacijo. Za namestitev teh paketov lahko uporabite npm:
npm install kafka-streams kafkajs
2. korak: ustvarite a Kafka Stream
Z API-jem ustvarite Kafka Stream v svoji Node.js aplikaciji Kafka Streams. Tukaj je osnovni primer ustvarjanja Kafka Stream za obdelavo podatkov iz enega topic in izhod rezultat v drugega topic:
const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');
const { Kafka } = require('kafkajs');
const kafka = new Kafka({
clientId: 'your-client-id',
brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],
});
const kafkaStreams = new KafkaStreams({
kafka,
logLevel: 2, // Level 2 for debug logs
});
const streamConfig = {
'group.id': 'your-group-id',
'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',
'enable.auto.commit': false,
'socket.keepalive.enable': true,
};
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);
stream
.from('input-topic')
.filter(record => record.value && record.value.length > 0)
.map(record =>({
key: record.key,
value: record.value.toUpperCase(),
}))
.to('output-topic');
kafkaStreams.start();
3. korak: obdelava podatkov
V zgornjem primeru smo ustvarili Kafka Stream za poslušanje podatkov iz input-topic
, nato pa podatke obdelali tako, da smo vse pretvorili v velike črke in rezultat potisnili v output-topic
.
4. korak: Zaženite aplikacijo
Nazadnje morate zagnati svojo Node.js aplikacijo, da začnete obdelovati podatke iz Kafka Streams.
Upoštevajte, da morate v zgornjem primeru zamenjati vrednosti, kot so, your-client-id
in s posebnimi podrobnostmi vašega projekta. broker1:port1,
your-group-id
input-topic
output-topic
Integracija Kafka Streams z Node.js aplikacijo vam omogoča prilagodljivo in zmogljivo gradnjo zmogljivosti za obdelavo podatkov v realnem času.