Integrando Kafka Streams com Node.js

A integração Kafka Streams com um Node.js aplicativo é uma maneira poderosa de processar e analisar dados diretamente do Apache Kafka em um Node.js ambiente. Kafka Streams permite criar processamento de dados em tempo real e integrá-lo perfeitamente em seu Node.js aplicativo. Aqui está um guia específico sobre como conseguir isso:

Passo 1: Instalar Kafka Streams e KafkaJS

Primeiro, você precisa instalar Kafka Streams e integrar o KafkaJS Kafka ao seu Node.js aplicativo. Você pode usar o npm para instalar estes pacotes:

npm install kafka-streams kafkajs

Passo 2: Crie um Kafka Stream

Crie um Kafka Stream em seu Node.js aplicativo usando a Kafka Streams API. Aqui está um exemplo básico de criação de um Kafka Stream para processar dados de um topic e enviar o resultado para outro topic:

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Etapa 3: processar dados

No exemplo acima, criamos um Kafka Stream para ouvir os dados do input-topic, então processamos os dados convertendo tudo para letras maiúsculas e enviando o resultado para o output-topic.

Etapa 4: execute o aplicativo

Por fim, você precisa executar seu Node.js aplicativo para começar a processar dados de Kafka Streams.

Observe que no exemplo acima, você precisa substituir valores como your-client-id, broker1:port1, your-group-id, input-topic e output-topic  pelos detalhes específicos do seu projeto.

A integração Kafka Streams com um Node.js aplicativo permite que você crie recursos de processamento de dados em tempo real de forma flexível e poderosa.