Integrering Kafka Streams med Node.js

Integrering Kafka Streams med en Node.js applikasjon er en kraftig måte å behandle og analysere data direkte fra Apache Kafka i et Node.js miljø. Kafka Streams lar deg bygge sanntidsdatabehandling og sømløst integrere den i Node.js applikasjonen din. Her er en spesifikk veiledning for hvordan du oppnår dette:

Trinn 1: Installer Kafka Streams og KafkaJS

Først må du installere Kafka Streams og KafkaJS for å integreres i applikasjonen Kafka din. Node.js Du kan bruke npm til å installere disse pakkene:

npm install kafka-streams kafkajs

Trinn 2: Lag en Kafka Stream

Opprett en i applikasjonen Kafka Stream din ved hjelp av API. Her er et grunnleggende eksempel på å lage en for å behandle data fra en og sende ut resultatet til en annen: Node.js Kafka Streams Kafka Stream topic topic

const { KafkaStreams } = require('kafka-streams');  
const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const kafkaStreams = new KafkaStreams({  
  kafka,  
  logLevel: 2, // Level 2 for debug logs  
});  
  
const streamConfig = {  
  'group.id': 'your-group-id',  
  'metadata.broker.list': 'broker1:port1,broker2:port2',  
  'enable.auto.commit': false,  
  'socket.keepalive.enable': true,  
};  
  
const stream = kafkaStreams.getKStream(streamConfig);  
  
stream  
  .from('input-topic')  
  .filter(record => record.value && record.value.length > 0)  
  .map(record =>({  
    key: record.key,  
    value: record.value.toUpperCase(),  
  }))  
  .to('output-topic');  
  
kafkaStreams.start();  

Trinn 3: Behandle data

I eksemplet ovenfor har vi laget en Kafka Stream for å lytte til data fra input-topic, og deretter behandlet dataene ved å konvertere alt til store bokstaver og skyve resultatet til output-topic.

Trinn 4: Kjør applikasjonen

Til slutt må du kjøre Node.js programmet for å begynne å behandle data fra Kafka Streams.

Merk at i eksemplet ovenfor må du erstatte verdier som your-client-id, broker1:port1, your-group-id, input-topic og output-topic  med de spesifikke detaljene for prosjektet ditt.

Ved å integrere Kafka Streams med en Node.js applikasjon kan du fleksibelt og kraftfullt bygge sanntids databehandlingsevner.