เพิ่ม NodeJS ประสิทธิภาพด้วย Redis

การเพิ่ม NodeJS ประสิทธิภาพด้วย Redis เป็นส่วนสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิภาพสูง นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถทำได้:

ใช้ Redis ไลบรารีที่ปรับให้เหมาะสม(ioredis)

แทนที่จะใช้ redis ไลบรารี " " แบบเดิม ให้ใช้ "ioredis" เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่ได้รับการปรับปรุงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

ใช้ Pipelining

Pipelining อนุญาตให้ส่งหลาย Redis คำขอพร้อมกันโดยไม่ต้องรอการตอบกลับจากแต่ละคำขอ ลดเวลาแฝงของเครือข่ายและปรับปรุงประสิทธิภาพ

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

ใช้โครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ใช้ Redis โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสม เช่น แฮช ชุด และชุดการเรียงลำดับ เพื่อจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': 'john@example.com'  
});  

Cache ข้อมูล

ใช้ Redis เป็นกลไกการแคชเพื่อจัดเก็บข้อมูลชั่วคราว ลดเวลาในการค้นหาและเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

ใช้การประมวลผลแบบอะซิงโครนัส

ใช้การประมวลผลแบบอะซิงโครนัสเพื่อหลีกเลี่ยงการบล็อกเธรดหลักของแอปพลิเคชันของคุณเมื่อดำเนิน Redis การ ทำให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถจัดการกับคำขอหลายรายการพร้อมกันและปรับปรุงประสิทธิภาพ

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

จำกัด จำนวนการเชื่อมต่อ

จำกัดจำนวนการเชื่อมต่อเพื่อ Redis หลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดของเซิร์ฟเวอร์ ใช้การรวมเพื่อจัดการการเชื่อมต่ออย่าง Redis มีประสิทธิภาพ

พิจารณา Redis Clustering และ Replication

หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ ให้พิจารณาใช้ Redis Clustering และ Replication เพื่อกระจายโหลดและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูง

ตรวจสอบประสิทธิภาพและปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง

ใช้เครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพเพื่อตรวจหาและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพโค้ดของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานมีประสิทธิภาพ Redis ด้วย

ใช้ Redis แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เรียนรู้และนำ Redis แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในแอปพลิเคชันของคุณไปใช้ เช่น การใช้ Expiry เพื่อลบข้อมูลที่หมดอายุโดยอัตโนมัติ การใช้แท็กแฮชสำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล และลดเวลาแฝง Redis Cluster ใน