NodeJS সঙ্গে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা Redis

NodeJS এর সাথে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করা Redis দক্ষ এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাপ্লিকেশন তৈরির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এখানে আপনি নিতে পারেন এমন কিছু সেরা অনুশীলন রয়েছে:

অপ্টিমাইজড Redis লাইব্রেরি ব্যবহার করুন(ioredis)

প্রথাগত " redis " লাইব্রেরি ব্যবহার করার পরিবর্তে, এর অপ্টিমাইজ করা বৈশিষ্ট্য এবং আরও ভালো কর্মক্ষমতার সুবিধা নিতে "ioredis" ব্যবহার করুন।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

ব্যবহার করুন Pipelining

Pipelining Redis প্রতিটি অনুরোধের প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা না করে একসাথে একাধিক অনুরোধ পাঠানোর অনুমতি দেয়, নেটওয়ার্ক লেটেন্সি হ্রাস করে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করে।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

দক্ষ ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করুন

Redis দক্ষতার সাথে ডেটা সঞ্চয় করতে এবং অনুসন্ধান করতে হ্যাশ, সেট এবং সাজানো সেটের মতো উপযুক্ত ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করুন ।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': 'john@example.com'  
});  

Cache ডেটা

Redis অস্থায়ী ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি ক্যাশিং প্রক্রিয়া হিসাবে ব্যবহার করুন, ক্যোয়ারী সময় কমাতে এবং অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করুন।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রসেসিং ব্যবহার করুন

ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করার সময় আপনার অ্যাপ্লিকেশনের মূল থ্রেডকে ব্লক করা এড়াতে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করুন Redis, আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে একসাথে একাধিক অনুরোধ পরিচালনা করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার অনুমতি দেয়।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

সংযোগের সংখ্যা সীমিত করুন

Redis সার্ভার ওভারলোড এড়াতে সংযোগের সংখ্যা সীমিত করুন । দক্ষতার সাথে সংযোগগুলি পরিচালনা করতে পুলিং ব্যবহার করুন Redis ।

বিবেচনা করুন Redis Clustering এবং Replication

যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের মাপযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজন হয়, তাহলে লোডটি ব্যবহার Redis Clustering এবং বিতরণ করার কথা বিবেচনা করুন এবং উচ্চ প্রাপ্যতা নিশ্চিত করুন। Replication

কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করুন

পারফরম্যান্সের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন। এর সাথে দক্ষ অপারেশন নিশ্চিত করতে ক্রমাগতভাবে আপনার কোড অপ্টিমাইজ করুন Redis ।

Redis সর্বোত্তম অনুশীলন প্রয়োগ করুন

Redis আপনার অ্যাপ্লিকেশনে সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি শিখুন এবং প্রয়োগ করুন, যেমন মেয়াদোত্তীর্ণ ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলার জন্য মেয়াদোত্তীর্ণ ব্যবহার করা, ডেটা ভাগ করার জন্য হ্যাশ ট্যাগ ব্যবহার করা এবং লেটেন্সি হ্রাস করা Redis Cluster ৷