NodeJS ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ Redis ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਅਨੁਕੂਲਿਤ Redis ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ(ioredis) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਰਵਾਇਤੀ redis ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ " " ioredis ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
const Redis = require('ioredis');
const client = new Redis();
// Perform a Redis request using ioredis
client.set('key1', 'value1').then(() => {
return client.get('key1');
}).then((result) => {
console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"
}).catch((error) => {
console.error('Error:', error);
});
ਵਰਤੋ Pipelining
Pipelining Redis ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਨੈਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।
const Redis = require('ioredis');
const client = new Redis();
// Use pipelining to send multiple requests at once
const pipeline = client.pipeline();
pipeline.set('key1', 'value1');
pipeline.get('key2');
pipeline.exec((err, results) => {
console.log('Results:', results);
// Output: Array of values corresponding to each request
});
ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ Redis ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੈਸ਼, ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
const Redis = require('ioredis');
const client = new Redis();
// Use Hash in Redis to store user information
client.hmset('user:1', {
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'email': '[email protected]'
});
Cache ਡਾਟਾ
Redis ਅਸਥਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੈਚਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ ।
const Redis = require('ioredis');
const client = new Redis();
// Check if data is present in Redis Cache
client.get('cached_data',(err, reply) => {
if(reply) {
// If present in Cache, use data from Cache
console.log('Data from Cache:', reply);
} else {
// If not in Cache, query data from the primary source
// Then store it in Cache for future use
console.log('Data from Source:', data);
client.set('cached_data', data);
}
});
ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਥ੍ਰੈਡ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ Redis, ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
const Redis = require('ioredis');
const client = new Redis();
// Asynchronous processing using async/await
async function getAsyncData(key) {
try {
const data = await client.get(key);
console.log('Data:', data);
} catch(err) {
console.error('Error:', err);
}
}
getAsyncData('key1');
ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ
Redis ਸਰਵਰ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ । ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ Redis ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ Redis Clustering ਅਤੇ Replication
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ Redis Clustering ਅਤੇ ਵੰਡਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। Replication
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ Redis ।
Redis ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ Redis, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ਹੈਸ਼ ਟੈਗਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ Redis Cluster ।