NodeJS सह कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे Redis

कार्यक्षम आणि उच्च-कार्यक्षमता ऍप्लिकेशन्स तयार करण्याचा एक महत्त्वाचा भाग आहे NodeJS यासह कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे. Redis तुम्ही घेऊ शकता अशा काही सर्वोत्तम पद्धती येथे आहेत:

ऑप्टिमाइझ्ड Redis लायब्ररी वापरा(ioredis)

पारंपारिक " " लायब्ररी वापरण्याऐवजी redis, त्याच्या ऑप्टिमाइझ केलेल्या वैशिष्ट्यांचा आणि चांगल्या कामगिरीचा लाभ घेण्यासाठी "ioredis" चा वापर करा.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

वापरा Pipelining

Pipelining Redis प्रत्येक विनंतीच्या प्रतिसादाची वाट न पाहता एकाच वेळी एकाधिक विनंत्या पाठविण्यास, नेटवर्क विलंबता कमी करून आणि कार्यप्रदर्शन सुधारण्यास अनुमती देते .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

कार्यक्षम डेटा स्ट्रक्चर्स वापरा

Redis डेटा कार्यक्षमतेने संचयित करण्यासाठी आणि क्वेरी करण्यासाठी हॅश, सेट आणि सॉर्टेड सेट सारख्या योग्य डेटा स्ट्रक्चर्स वापरा .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': 'john@example.com'  
});  

Cache डेटा

Redis तात्पुरता डेटा संचयित करण्यासाठी, क्वेरी वेळ कमी करण्यासाठी आणि अनुप्रयोग कार्यप्रदर्शन वाढविण्यासाठी कॅशिंग यंत्रणा म्हणून वापरा .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

असिंक्रोनस प्रोसेसिंग वापरा

ऑपरेशन्स करताना तुमच्या अॅप्लिकेशनचा मुख्य थ्रेड ब्लॉक करणे टाळण्यासाठी अॅसिंक्रोनस प्रोसेसिंगचा वापर करा Redis, तुमच्या अॅप्लिकेशनला एकाच वेळी अनेक विनंत्या हाताळण्याची आणि कार्यप्रदर्शन सुधारण्याची परवानगी द्या.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

कनेक्शनची संख्या मर्यादित करा

Redis सर्व्हर ओव्हरलोड टाळण्यासाठी कनेक्शनची संख्या मर्यादित करा. कार्यक्षमतेने कनेक्शन व्यवस्थापित करण्यासाठी पूलिंग वापरा Redis.

विचार करा Redis Clustering आणि Replication

तुमच्या ऍप्लिकेशनला स्केलेबिलिटी आणि विश्वासार्हता आवश्यक असल्यास, लोड वापरण्याचा Redis Clustering आणि वितरित करण्याचा विचार करा आणि उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करा. Replication

कामगिरीचे निरीक्षण करा आणि सतत ऑप्टिमाइझ करा

कार्यप्रदर्शन समस्या शोधण्यासाठी आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी कार्यप्रदर्शन निरीक्षण साधने वापरा. सह कार्यक्षम ऑपरेशन सुनिश्चित करण्यासाठी आपला कोड सतत ऑप्टिमाइझ करा Redis.

Redis सर्वोत्तम पद्धती लागू करा

Redis कालबाह्य झालेला डेटा आपोआप हटवण्यासाठी कालबाह्यता वापरणे, डेटा शार्डिंगसाठी हॅश टॅग वापरणे आणि मधील विलंबता कमी करणे यासारख्या तुमच्या अनुप्रयोगातील सर्वोत्तम पद्धती जाणून घ्या आणि लागू करा Redis Cluster.