NodeJS کے ساتھ کارکردگی کو بہتر بنانا Redis

NodeJS کے ساتھ کارکردگی کو بہتر بنانا Redis موثر اور اعلیٰ کارکردگی والے ایپلی کیشنز کی تعمیر کا ایک اہم حصہ ہے۔ یہاں کچھ بہترین طریقے ہیں جو آپ لے سکتے ہیں:

آپٹمائزڈ Redis لائبریری کا استعمال کریں(ioredis)

روایتی " redis " لائبریری کو استعمال کرنے کے بجائے، اس کی بہترین خصوصیات اور بہتر کارکردگی سے فائدہ اٹھانے کے لیے "ioredis" کا استعمال کریں۔

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

استعمال کریں۔ Pipelining

Pipelining Redis نیٹ ورک کی تاخیر کو کم کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے، ہر درخواست کے جواب کا انتظار کیے بغیر ایک ساتھ متعدد درخواستیں بھیجنے کی اجازت دیتا ہے ۔

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

موثر ڈیٹا سٹرکچر استعمال کریں۔

ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ذخیرہ کرنے اور استفسار کرنے کے لیے مناسب Redis ڈیٹا ڈھانچے جیسے ہیش، سیٹ، اور ترتیب شدہ سیٹ کا استعمال کریں۔

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': 'john@example.com'  
});  

Cache ڈیٹا

Redis عارضی ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، استفسار کے وقت کو کم کرنے اور ایپلیکیشن کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے کیشنگ میکانزم کے طور پر استعمال کریں ۔

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

اسینکرونس پروسیسنگ کا استعمال کریں۔

آپریشنز کرتے وقت اپنی ایپلیکیشن کے مرکزی دھاگے کو مسدود کرنے سے بچنے کے لیے غیر مطابقت پذیر پروسیسنگ کا استعمال کریں Redis ، جس سے آپ کی ایپلیکیشن ایک ساتھ متعدد درخواستوں کو ہینڈل کر سکے اور کارکردگی کو بہتر بنا سکے۔

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

رابطوں کی تعداد کو محدود کریں۔

Redis سرور اوورلوڈ سے بچنے کے لیے کنکشن کی تعداد کو محدود کریں ۔ کنکشن کو Redis مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے پولنگ کا استعمال کریں۔

غور کریں Redis Clustering اور Replication

اگر آپ کی درخواست کو اسکیل ایبلٹی اور بھروسے کی ضرورت ہے، تو بوجھ کو استعمال کرنے Redis Clustering اور تقسیم کرنے پر غور کریں اور زیادہ دستیابی کو یقینی بنائیں۔ Replication

کارکردگی کی نگرانی کریں اور مسلسل بہتر بنائیں

کارکردگی کے مسائل کا پتہ لگانے اور ان سے نمٹنے کے لیے کارکردگی کی نگرانی کے ٹولز کا استعمال کریں۔ کے ساتھ موثر آپریشن کو یقینی بنانے کے لیے اپنے کوڈ کو مسلسل بہتر بنائیں Redis ۔

Redis بہترین طرز عمل کا اطلاق کریں۔

Redis اپنی ایپلیکیشن میں بہترین طریقے سیکھیں اور ان کا اطلاق کریں ، جیسے کہ میعاد ختم ہونے والے ڈیٹا کو خود بخود حذف کرنے کے لیے Expiry کا استعمال کرنا، ڈیٹا کی شارڈنگ کے لیے ہیش ٹیگز کا استعمال، اور میں تاخیر کو کم کرنا Redis Cluster ۔