NodeJS के साथ प्रदर्शन का अनुकूलन Redis

NodeJS प्रदर्शन को अनुकूलित करना Redis कुशल और उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। यहां कुछ सर्वोत्तम प्रथाएं दी गई हैं जिन्हें आप अपना सकते हैं:

अनुकूलित Redis लाइब्रेरी(इओरेडिस) का उपयोग करें

पारंपरिक " redis " लाइब्रेरी का उपयोग करने के बजाय, इसकी अनुकूलित सुविधाओं और बेहतर प्रदर्शन का लाभ उठाने के लिए "इओरेडिस" का उपयोग करें।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

उपयोग Pipelining

Pipelining Redis प्रत्येक अनुरोध की प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा किए बिना, नेटवर्क विलंबता को कम करने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एक साथ कई अनुरोध भेजने की अनुमति देता है ।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

कुशल डेटा संरचनाओं का उपयोग करें

Redis डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत और क्वेरी करने के लिए हैश, सेट और सॉर्टेड सेट जैसी उपयुक्त डेटा संरचनाओं का उपयोग करें ।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': '[email protected]'  
});  

Cache आंकड़े

Redis अस्थायी डेटा संग्रहीत करने, क्वेरी समय कम करने और एप्लिकेशन प्रदर्शन बढ़ाने के लिए कैशिंग तंत्र के रूप में उपयोग करें ।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

अतुल्यकालिक प्रसंस्करण का प्रयोग करें

संचालन करते समय अपने एप्लिकेशन के मुख्य थ्रेड को अवरुद्ध होने से बचाने के लिए एसिंक्रोनस प्रोसेसिंग का उपयोग करें Redis, जिससे आपका एप्लिकेशन एक साथ कई अनुरोधों को संभाल सकता है और प्रदर्शन में सुधार कर सकता है।

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

कनेक्शनों की संख्या सीमित करें

Redis सर्वर ओवरलोड से बचने के लिए कनेक्शन की संख्या सीमित करें । Redis कनेक्शन को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए पूलिंग का उपयोग करें ।

विचार करें Redis Clustering और Replication

यदि आपके एप्लिकेशन को स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता की आवश्यकता है, तो लोड का उपयोग करने Redis Clustering और वितरित करने और उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करने पर विचार करें। Replication

प्रदर्शन की निगरानी करें और लगातार अनुकूलन करें

प्रदर्शन समस्याओं का पता लगाने और उनका समाधान करने के लिए प्रदर्शन निगरानी उपकरणों का उपयोग करें। के साथ कुशल संचालन सुनिश्चित करने के लिए अपने कोड को लगातार अनुकूलित करें Redis ।

Redis सर्वोत्तम अभ्यास लागू करें

अपने एप्लिकेशन में सर्वोत्तम प्रथाओं को सीखें और लागू करें Redis, जैसे कि समाप्त हो चुके डेटा को स्वचालित रूप से हटाने के लिए एक्सपायरी का उपयोग करना, डेटा शेयरिंग के लिए हैश टैग का उपयोग करना और विलंबता को कम करना Redis Cluster ।