NodeJS સાથે ઑપ્ટિમાઇઝ પ્રદર્શન Redis

કાર્યક્ષમ અને ઉચ્ચ-પ્રદર્શન એપ્લિકેશનો બનાવવાનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે NodeJS. Redis અહીં કેટલીક શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ છે જે તમે લઈ શકો છો:

ઑપ્ટિમાઇઝ Redis લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો(ioredis)

પરંપરાગત " redis " લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરવાને બદલે, તેની ઓપ્ટિમાઇઝ સુવિધાઓ અને વધુ સારી કામગીરીનો લાભ લેવા માટે "ioredis" નો ઉપયોગ કરો.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

વાપરવુ Pipelining

Pipelining Redis દરેક વિનંતિના પ્રતિસાદની રાહ જોયા વિના, નેટવર્ક લેટન્સી ઘટાડીને અને પ્રદર્શનમાં સુધારો કર્યા વિના એક સાથે બહુવિધ વિનંતીઓ મોકલવાની મંજૂરી આપે છે .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

કાર્યક્ષમ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનો ઉપયોગ કરો

ડેટાને કાર્યક્ષમ રીતે સંગ્રહિત કરવા અને ક્વેરી કરવા માટે યોગ્ય Redis ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ જેમ કે હેશ, સેટ અને સૉર્ટેડ સેટનો ઉપયોગ કરો.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': 'john@example.com'  
});  

Cache ડેટા

Redis અસ્થાયી ડેટા સંગ્રહિત કરવા, ક્વેરી સમય ઘટાડવા અને એપ્લિકેશન કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરવા માટે કેશીંગ મિકેનિઝમ તરીકે ઉપયોગ કરો .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

અસુમેળ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરો

ઑપરેશન કરતી વખતે તમારી ઍપ્લિકેશનના મુખ્ય થ્રેડને અવરોધિત કરવાનું ટાળવા માટે અસુમેળ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરો Redis, તમારી એપ્લિકેશનને એકસાથે બહુવિધ વિનંતીઓને હેન્ડલ કરવાની અને પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવાની મંજૂરી આપીને.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

જોડાણોની સંખ્યા મર્યાદિત કરો

Redis સર્વર ઓવરલોડ ટાળવા માટે કનેક્શન્સની સંખ્યાને મર્યાદિત કરો. કનેક્શન્સને Redis અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવા માટે પૂલિંગનો ઉપયોગ કરો.

ધ્યાનમાં લો Redis Clustering અને Replication

જો તમારી એપ્લિકેશનને માપનીયતા અને વિશ્વસનીયતાની જરૂર હોય, તો લોડનો ઉપયોગ Redis Clustering અને વિતરણ કરવાનું વિચારો અને ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતાની ખાતરી કરો. Replication

પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ કરો અને સતત ઑપ્ટિમાઇઝ કરો

પ્રદર્શન સમસ્યાઓને શોધવા અને સંબોધવા માટે પ્રદર્શન મોનિટરિંગ સાધનોનો ઉપયોગ કરો. સાથે કાર્યક્ષમ કામગીરી સુનિશ્ચિત કરવા માટે તમારા કોડને સતત ઑપ્ટિમાઇઝ કરો Redis.

Redis શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસ લાગુ કરો

Redis તમારી એપ્લિકેશનમાં શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ જાણો અને લાગુ કરો, જેમ કે સમયસીમા સમાપ્ત થયેલ ડેટાને આપમેળે કાઢી નાખવા માટે સમાપ્તિનો ઉપયોગ કરવો, ડેટા શેરિંગ માટે હેશ ટૅગ્સનો ઉપયોગ કરવો અને માં વિલંબિતતા ઘટાડવી Redis Cluster.