NodeJS దీనితో పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం Redis

సమర్థవంతమైన మరియు అధిక-పనితీరు గల అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో NodeJS పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఒక ముఖ్యమైన భాగం. Redis మీరు తీసుకోగల కొన్ని ఉత్తమ అభ్యాసాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

Redis ఆప్టిమైజ్ చేసిన లైబ్రరీని ఉపయోగించండి(ioredis)

సాంప్రదాయ " " లైబ్రరీని ఉపయోగించకుండా redis, దాని ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఫీచర్లు మరియు మెరుగైన పనితీరును ఉపయోగించుకోవడానికి "ioredis"ని ఉపయోగించండి.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Perform a Redis request using ioredis  
client.set('key1', 'value1').then(() => {  
  return client.get('key1');  
}).then((result) => {  
  console.log('Result:', result); // Output: "Result: value1"  
}).catch((error) => {  
  console.error('Error:', error);  
});  

వా డు Pipelining

Pipelining Redis ప్రతి అభ్యర్థన నుండి ప్రతిస్పందన కోసం వేచి ఉండకుండా ఒకేసారి బహుళ అభ్యర్థనలను పంపడాన్ని అనుమతిస్తుంది, నెట్‌వర్క్ జాప్యాన్ని తగ్గించడం మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడం.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use pipelining to send multiple requests at once  
const pipeline = client.pipeline();  
pipeline.set('key1', 'value1');  
pipeline.get('key2');  
pipeline.exec((err, results) => {  
  console.log('Results:', results);  
  // Output: Array of values corresponding to each request  
});  

సమర్థవంతమైన డేటా నిర్మాణాలను ఉపయోగించండి

Redis డేటాను సమర్థవంతంగా నిల్వ చేయడానికి మరియు ప్రశ్నించడానికి హాష్, సెట్ మరియు క్రమబద్ధీకరించబడిన సెట్ వంటి తగిన డేటా నిర్మాణాలను ఉపయోగించండి .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Use Hash in Redis to store user information  
client.hmset('user:1', {  
  'name': 'John Doe',  
  'age': 30,  
  'email': '[email protected]'  
});  

Cache సమాచారం

Redis తాత్కాలిక డేటాను నిల్వ చేయడానికి, ప్రశ్న సమయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు అప్లికేషన్ పనితీరును పెంచడానికి కాషింగ్ మెకానిజం వలె ఉపయోగించండి .

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Check if data is present in Redis Cache  
client.get('cached_data',(err, reply) => {  
  if(reply) {  
    // If present in Cache, use data from Cache
    console.log('Data from Cache:', reply);  
  } else {  
    // If not in Cache, query data from the primary source  
    // Then store it in Cache for future use  
    console.log('Data from Source:', data);  
    client.set('cached_data', data);  
  }  
});  

అసమకాలిక ప్రాసెసింగ్ ఉపయోగించండి

ఆపరేషన్లు చేస్తున్నప్పుడు మీ అప్లికేషన్ యొక్క ప్రధాన థ్రెడ్‌ను నిరోధించడాన్ని నివారించడానికి అసమకాలిక ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించండి Redis, మీ అప్లికేషన్‌ను ఒకేసారి బహుళ అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.

const Redis = require('ioredis');  
const client = new Redis();  
  
// Asynchronous processing using async/await  
async function getAsyncData(key) {  
  try {  
    const data = await client.get(key);  
    console.log('Data:', data);  
  } catch(err) {  
    console.error('Error:', err);  
  }  
}  
  
getAsyncData('key1');  

కనెక్షన్ల సంఖ్యను పరిమితం చేయండి

Redis సర్వర్ ఓవర్‌లోడ్‌ను నివారించడానికి కనెక్షన్‌ల సంఖ్యను పరిమితం చేయండి. కనెక్షన్‌లను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడానికి పూలింగ్‌ని ఉపయోగించండి Redis.

పరిగణించండి Redis Clustering మరియు Replication

మీ అనువర్తనానికి స్కేలబిలిటీ మరియు విశ్వసనీయత అవసరమైతే, లోడ్‌ను ఉపయోగించడం Redis Clustering మరియు పంపిణీ చేయడం మరియు అధిక లభ్యతను నిర్ధారించడం వంటివి పరిగణించండి. Replication

పనితీరును పర్యవేక్షించండి మరియు నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయండి

పనితీరు సమస్యలను గుర్తించి పరిష్కరించడానికి పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలను ఉపయోగించండి. తో సమర్థవంతమైన ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారించడానికి మీ కోడ్‌ను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయండి Redis.

Redis ఉత్తమ అభ్యాసాలను వర్తింపజేయండి

Redis గడువు ముగిసిన డేటాను స్వయంచాలకంగా తొలగించడానికి గడువును ఉపయోగించడం, డేటా భాగస్వామ్యానికి హ్యాష్ ట్యాగ్‌లను ఉపయోగించడం మరియు లో జాప్యాన్ని తగ్గించడం వంటి మీ అప్లికేషన్‌లోని ఉత్తమ పద్ధతులను తెలుసుకోండి మరియు వర్తింపజేయండి Redis Cluster.