close

العمل مع JSON في Python: تحويل ، وتحليل ، وكتابة JSON

JSON(JavaScript Object Notation) هو تنسيق بيانات شائع يستخدم لتبادل البيانات بين التطبيقات. Python يدعم معالجة JSON من خلال json الوحدة النمطية ، مما يسمح لك بالتحويل بين Python البيانات وتنسيق JSON.

فيما يلي خطوات العمل مع JSON في Python:

تحويل Python البيانات إلى JSON

الاستخدام json.dumps(): تحويل Python كائن(قائمة ، قاموس ، مجموعة ، إلخ) إلى سلسلة JSON.

الاستخدام json.dump(): اكتب Python البيانات في ملف JSON.

 

تحويل JSON إلى Python بيانات

الاستخدام json.loads(): تحويل سلسلة JSON إلى Python كائن(قائمة ، قاموس ، مجموعة ، إلخ).

الاستخدام json.load(): قراءة البيانات من ملف JSON وتحويلها إلى Python بيانات.

 

مثال:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

لاحظ أنه عند استخدام JSON ، سيتم تحويل Python أنواع البيانات الخاصة مثل None ، إلى تمثيلات JSON True المقابلة لها: ، ، ، على التوالي. False null true false