close

Работа с JSON в Python: преобразование, анализ и запись JSON

JSON(JavaScript Object Notation) — популярный формат данных, используемый для обмена данными между приложениями. Python поддерживает манипулирование JSON через json модуль, позволяя вам преобразовывать Python данные в формат JSON.

Вот шаги для работы с JSON в Python:

Преобразование Python данных в JSON

Использование json.dumps(): преобразование Python объекта(списка, словаря, кортежа и т. д.) в строку JSON.

Использование json.dump(): запись Python данных в файл JSON.

 

Преобразование JSON в Python данные

Использование json.loads(): преобразование строки JSON в Python объект(список, словарь, кортеж и т. д.).

Использование json.load(): Чтение данных из файла JSON и преобразование их в Python данные.

 

Пример:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

Обратите внимание, что при использовании JSON специальные Python типы данных, такие как None, True, False будут преобразованы в соответствующие представления JSON: null, true, false, соответственно.