Upravljanje vzdržljivosti in doslednosti z in Apache Kafka Node.js

Upravljanje vzdržljivosti

Konfiguriranje podvajanja in particioniranja v Kafka: Ko ustvarjate topic, lahko določite število particij za to topic skupaj z replication factor. Je replication factor število replik za vsako partition, ki določa število posrednikov, pri katerih bo vsako sporočilo podvojeno.

Primer: Recimo, da imate a orders topic s 3 particijami in a replication factor z 2. To pomeni, da bo vsako sporočilo podvojeno 2 različnima posrednikoma. Če broker pride do napake pri enem, lahko še vedno dostopate do sporočil iz preostalih broker.

Zagotavljanje doslednosti

Mehanizem potrditve pri pošiljanju in prejemanju sporočil: v Apache Kafka, lahko uporabite mehanizem potrditve pri pošiljanju in prejemanju sporočil, da zagotovite natančnost in trajnost. Ta mehanizem zagotavlja, da so bila sporočila uspešno poslana ali potrjena, preden nadaljujete z nadaljnjimi dejanji.

Primer: Ko pošiljate sporočila, lahko uporabite acks možnost, da določite konfiguracijo potrditve. Na primer, acks: 1 zagotovi, da je bilo sporočilo uspešno poslano broker vodji partition. Če počakate na potrditev, boste vedeli, kdaj je sporočilo varno shranjeno, preden nadaljujete z drugimi opravili.

const { Kafka } = require('kafkajs');  
  
const kafka = new Kafka({  
  clientId: 'your-client-id',  
  brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],  
});  
  
const producer = kafka.producer();  
  
const sendMessages = async() => {  
  await producer.connect();  
  await producer.send({  
    topic: 'your-topic',  
    messages: [{ value: 'Hello Kafka!' }],  
    acks: 1, // Acknowledge after the message is successfully sent  
  });  
  await producer.disconnect();  
};  
  
sendMessages();  

Opomba:

• Zamenjajte 'your-client-id', 'broker1:port1', 'your-topic' in druge vrednosti z dejanskimi informacijami o vašem projektu.
• Možnosti konfiguracije in mehanizmi potrditve se lahko razlikujejo glede na specifične zahteve projekta.

S konfiguriranjem particioniranja, replikacije, uporabo mehanizmov potrditve in možnosti replikacije lahko učinkovito upravljate vzdržljivost in zagotavljanje doslednosti pri Apache Kafka uporabi Node.js.