"বিশ্লেষণ: পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি বোঝার" নিবন্ধে Big Data আমরা বড় আকারের ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত প্রয়োজনীয় পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ করব।
এখানে বিষয়বস্তুর একটি ওভারভিউ আছে:
Big Data বিশ্লেষণ পদ্ধতি
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ: ডেটা বিশ্লেষণ এবং অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করা।
মেশিন লার্নিং: মডেল তৈরি করতে এবং ডেটা থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা।
ডেটা মাইনিং: ডেটার মধ্যে লুকানো তথ্য এবং সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করতে ডেটা মাইনিং কৌশল নিযুক্ত করা।
Big Data বিশ্লেষণ সরঞ্জাম
Apache Hadoop: সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি বিতরণ প্ল্যাটফর্ম big data ।
Apache Spark: বড় আকারের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য একটি দ্রুত বিতরণ করা কম্পিউটিং সিস্টেম।
Apache Hive: হ্যাডুপের উপর ভিত্তি করে একটি ডেটা ক্যোয়ারী টুল, অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করার জন্য big data ।
R এবং: শক্তিশালী লাইব্রেরি এবং টুল সরবরাহ করে বিশ্লেষণের Python জন্য ব্যবহৃত জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা । big data
নিবন্ধটি উদাহরণ এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন সহ এই পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করবে। আমরা বিভিন্ন ডোমেনে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং মূল্য সৃষ্টিকে সক্ষম করে বৃহৎ আকারের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বিশ্লেষণ এবং নিষ্কাশন করতে এই পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা অন্বেষণ করব।