డేటాబేస్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి COUNT ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఒక ముఖ్యమైన పని. MySQL దీన్ని సాధించడానికి ఇక్కడ కొన్ని మార్గాలు ఉన్నాయి:
వా డు INDEX
ప్రశ్నలో ఉపయోగించిన ఫీల్డ్‌ల కోసం మీరు సూచికలను సృష్టించారని నిర్ధారించుకోండి COUNT. MySQL సూచికలు డేటాను వేగంగా శోధించడం మరియు లెక్కించడంలో సహాయపడతాయి .
బదులుగా ఉపయోగించండి COUNT() COUNT(column)
మీరు పట్టికలోని మొత్తం రికార్డుల గురించి మాత్రమే శ్రద్ధ వహిస్తున్నప్పుడు, COUNT() బదులుగా ఉపయోగించండి COUNT(column). COUNT(*) నిర్దిష్ట నిలువు వరుస విలువను పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా పట్టికలోని అన్ని అడ్డు వరుసలను గణిస్తుంది, ప్రశ్నను వేగవంతం చేస్తుంది.
ఫలితం సెట్‌ను పరిమితం చేయండి
మీరు నిర్దిష్ట పరిధిలోని రికార్డులను మాత్రమే లెక్కించవలసి వస్తే, ప్రశ్న WHERE యొక్క ఫలిత సెట్‌ను పరిమితం చేయడానికి నిబంధనను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి COUNT. ఇది మొత్తం పట్టికను లెక్కించాల్సిన అవసరం లేనందున ప్రశ్న వేగంగా అమలు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
ఉపయోగించండి subquery లేదా subtable
కొన్ని సందర్భాల్లో, సబ్‌క్వెరీలను ఉపయోగించడం లేదా సబ్‌టేబుల్‌లను రూపొందించడం ద్వారా ప్రీ-కంప్యూటెడ్ గణనలను చేయడం ప్రధాన ప్రశ్నపై లోడ్‌ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది COUNT.
మెమరీని ఉపయోగించండి cache
మెమరీని ఉపయోగించడానికి MySQLని కాన్ఫిగర్ చేయండి cache, ఇది ప్రశ్నల పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది COUNT, ప్రత్యేకించి అవి తరచుగా అమలు చేయబడినప్పుడు.
ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి APPROXIMATE COUNT
APPROXIMATE COUNT MySQL 8.0 మరియు కొత్త వెర్షన్‌లలో, మీరు పెద్ద టేబుల్‌ల కోసం ఇంచుమించుగా లెక్కింపును వేగవంతం చేయడానికి ఫీచర్‌ని ఉపయోగించవచ్చు .
అమలు ప్రణాళికను తనిఖీ చేయండి
EXPLAIN ప్రశ్న యొక్క అమలు ప్రణాళికను తనిఖీ చేయడానికి COUNT మరియు సూచికలు సరిగ్గా ఉపయోగించబడ్డాయో లేదో మరియు ప్రశ్న ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందో చూడటానికి ఉపయోగించండి .
మీ డేటాబేస్ నిర్మాణం మరియు స్థాయిని బట్టి ఈ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌ల ప్రభావం మారవచ్చని గుర్తుంచుకోండి. ఉత్పత్తి వాతావరణంలో వాటిని అమలు చేయడానికి ముందు ప్రతి ఆప్టిమైజేషన్ ప్రభావాన్ని పరీక్షించండి మరియు మూల్యాంకనం చేయండి.