COUNT ডাটাবেসের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য অনুসন্ধানগুলি অপ্টিমাইজ করা MySQL একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ। এটি অর্জন করার জন্য এখানে কিছু উপায় রয়েছে:
ব্যবহার করুন INDEX
আপনি ক্যোয়ারীতে ব্যবহৃত ক্ষেত্রগুলির জন্য সূচী তৈরি করেছেন তা নিশ্চিত করুন COUNT । সূচীগুলি MySQL দ্রুত ডেটা অনুসন্ধান এবং গণনা করতে সহায়তা করে।
এর পরিবর্তে ব্যবহার করুন COUNT() COUNT(column)
আপনি যখন শুধুমাত্র টেবিলে রেকর্ডের মোট সংখ্যার বিষয়ে যত্নশীল হন, COUNT() এর পরিবর্তে ব্যবহার করুন COUNT(column) । COUNT(*) একটি নির্দিষ্ট কলামের মান বিবেচনা না করে টেবিলের সমস্ত সারি গণনা করে, কোয়েরিটি দ্রুত করে।
ফলাফল সেট সীমিত
আপনি যদি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে রেকর্ড গণনা করতে চান, তাহলে WHERE ক্যোয়ারীটির ফলাফল সেট সীমিত করতে ধারাটি ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন COUNT । এটি ক্যোয়ারীটিকে দ্রুত কার্যকর করতে সহায়তা করে কারণ এটিকে পুরো টেবিলটি গণনা করতে হবে না।
ব্যবহার করুন subquery বা subtable
COUNT কিছু ক্ষেত্রে, প্রাক-গণনা করা গণনা সঞ্চালনের জন্য সাবকোয়েরি ব্যবহার করা বা সাবটেবল তৈরি করা মূল ক্যোয়ারীতে লোড কমাতে সাহায্য করতে পারে।
মেমরি ব্যবহার করুন cache
মেমরি ব্যবহার করার জন্য MySQL কনফিগার করুন cache, যা প্রশ্নের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে COUNT, বিশেষ করে যখন সেগুলি প্রায়শই চালানো হয়।
ব্যবহার বিবেচনা করুন APPROXIMATE COUNT
MySQL 8.0 এবং নতুন সংস্করণে, আপনি APPROXIMATE COUNT বড় টেবিলের জন্য আনুমানিক গণনা দ্রুত সম্পাদন করতে বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারেন।
এক্সিকিউশন প্ল্যান চেক করুন
EXPLAIN কোয়েরির এক্সিকিউশন প্ল্যান চেক করতে ব্যবহার করুন COUNT এবং সূচীগুলি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়েছে কিনা এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজ করা হয়েছে কিনা তা দেখুন।
মনে রাখবেন যে এই অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির কার্যকারিতা আপনার ডাটাবেসের গঠন এবং স্কেলের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। একটি উত্পাদন পরিবেশে প্রয়োগ করার আগে প্রতিটি অপ্টিমাইজেশানের প্রভাব পরীক্ষা করুন এবং মূল্যায়ন করুন।