COUNT डाटाबेस कार्यसम्पादनमा सुधार गर्नका लागि क्वेरीहरू अप्टिमाइज गर्नु MySQL महत्त्वपूर्ण कार्य हो। यहाँ यो हासिल गर्न केही तरिकाहरू छन्:
प्रयोग गर्नुहोस् INDEX
तपाईंले क्वेरीमा प्रयोग गरिएका क्षेत्रहरूका लागि अनुक्रमणिकाहरू सिर्जना गर्नुभएको छ भनी सुनिश्चित गर्नुहोस् COUNT । अनुक्रमणिकाहरूले MySQL छिटो डाटा खोज र गणना गर्न मद्दत गर्दछ।
को सट्टा प्रयोग गर्नुहोस् COUNT() COUNT(column)
जब तपाइँ तालिकामा रेकर्डहरूको कुल संख्याको मात्र ख्याल गर्नुहुन्छ, COUNT() यसको सट्टा प्रयोग गर्नुहोस् COUNT(column) । COUNT(*) कुनै विशेष स्तम्भको मानलाई विचार नगरी तालिकामा सबै पङ्क्तिहरू गणना गर्दछ, क्वेरीलाई छिटो बनाउँछ।
परिणाम सेट सीमित गर्नुहोस्
यदि तपाइँ केवल एक विशेष दायरा भित्र रेकर्डहरू गणना गर्न आवश्यक छ भने, क्वेरीको WHERE परिणाम सेट सीमित गर्न क्लज प्रयोग गर्ने विचार गर्नुहोस्। COUNT यसले पूरै तालिका गणना गर्न नपर्नेले क्वेरीलाई छिटो कार्यान्वयन गर्न मद्दत गर्छ।
प्रयोग गर्नुहोस् subquery वा subtable
COUNT केही अवस्थामा, सबक्वेरीहरू प्रयोग गरेर वा पूर्व-कम्प्युटेड गणनाहरू गर्न उप-तालिकाहरू सिर्जना गर्नाले मुख्य क्वेरीमा लोड घटाउन मद्दत गर्न सक्छ।
मेमोरी प्रयोग गर्नुहोस् cache
मेमोरी प्रयोग गर्न MySQL कन्फिगर गर्नुहोस् cache, जसले क्वेरीहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्न सक्छ COUNT, विशेष गरी जब तिनीहरू बारम्बार कार्यान्वयन हुन्छन्।
प्रयोग गर्न विचार गर्नुहोस् APPROXIMATE COUNT
MySQL 8.0 र नयाँ संस्करणहरूमा, तपाईंले APPROXIMATE COUNT ठूला टेबलहरूको लागि अनुमानित गणना छिटो गर्नको लागि सुविधा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
कार्यान्वयन योजना जाँच गर्नुहोस्
EXPLAIN क्वेरीको कार्यान्वयन योजना जाँच गर्न प्रयोग गर्नुहोस् COUNT र यदि अनुक्रमणिकाहरू सही रूपमा प्रयोग गरिन्छ र यदि क्वेरी अनुकूलित छ भने हेर्नुहोस्।
ध्यान राख्नुहोस् कि यी अनुकूलन प्रविधिहरूको प्रभावकारिता तपाईंको डाटाबेसको संरचना र मापनको आधारमा भिन्न हुन सक्छ। उत्पादन वातावरणमा लागू गर्नु अघि प्रत्येक अप्टिमाइजेसनको प्रभावको परीक्षण र मूल्याङ्कन गर्नुहोस्।