COUNT માં ક્વેરીઝને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું MySQL એ ડેટાબેઝ પ્રદર્શનને સુધારવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે. આ હાંસલ કરવાની કેટલીક રીતો અહીં છે:
વાપરવુ INDEX
ખાતરી કરો કે તમે ક્વેરી માં વપરાયેલ ક્ષેત્રો માટે અનુક્રમણિકાઓ બનાવી છે COUNT. ઈન્ડેક્સ MySQL ઝડપથી ડેટા શોધવા અને ગણતરી કરવામાં મદદ કરે છે.
તેના બદલે ઉપયોગ કરો COUNT() COUNT(column)
જ્યારે તમે માત્ર કોષ્ટકમાં રેકોર્ડની કુલ સંખ્યા વિશે જ ધ્યાન રાખો છો, ત્યારે COUNT() તેના બદલે ઉપયોગ કરો COUNT(column). COUNT(*) ચોક્કસ કૉલમના મૂલ્યને ધ્યાનમાં લીધા વિના કોષ્ટકમાં તમામ પંક્તિઓની ગણતરી કરે છે, ક્વેરી ઝડપી બનાવે છે.
પરિણામ સેટ મર્યાદિત કરો
જો તમારે માત્ર ચોક્કસ શ્રેણીમાં રેકોર્ડ્સની ગણતરી કરવાની જરૂર હોય, તો WHERE ક્વેરીનાં પરિણામ સમૂહને મર્યાદિત કરવા માટે કલમનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો COUNT. આ ક્વેરી ઝડપથી ચલાવવામાં મદદ કરે છે કારણ કે તેને સમગ્ર કોષ્ટકની ગણતરી કરવાની જરૂર નથી.
ઉપયોગ કરો subquery અથવા subtable
કેટલાક કિસ્સાઓમાં, પ્રી-કમ્પ્યુટેડ ગણતરીઓ કરવા માટે સબક્વેરીઝનો ઉપયોગ કરવો અથવા સબટેબલ બનાવવાથી મુખ્ય ક્વેરી પરનો ભાર ઘટાડવામાં મદદ મળી શકે છે COUNT.
મેમરીનો ઉપયોગ કરો cache
મેમરીનો ઉપયોગ કરવા માટે MySQL ને રૂપરેખાંકિત કરો cache, જે ક્વેરીઝના પ્રદર્શનને સુધારી શકે છે COUNT, ખાસ કરીને જ્યારે તે વારંવાર ચલાવવામાં આવે છે.
ઉપયોગ કરવાનું વિચારો APPROXIMATE COUNT
MySQL 8.0 અને નવા સંસ્કરણોમાં, તમે APPROXIMATE COUNT મોટા કોષ્ટકો માટે અંદાજિત ગણતરી ઝડપથી કરવા માટે સુવિધાનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
એક્ઝેક્યુશન પ્લાન તપાસો
EXPLAIN ક્વેરીનો એક્ઝેક્યુશન પ્લાન તપાસવા માટે ઉપયોગ કરો COUNT અને જુઓ કે શું ઈન્ડેક્સનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ થયો છે અને જો ક્વેરી ઑપ્ટિમાઇઝ થઈ છે.
ધ્યાનમાં રાખો કે આ ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોની અસરકારકતા તમારા ડેટાબેઝની રચના અને સ્કેલના આધારે બદલાઈ શકે છે. દરેક ઑપ્ટિમાઇઝેશનને ઉત્પાદન વાતાવરણમાં અમલમાં મૂકતા પહેલા તેની અસરનું પરીક્ષણ કરો અને તેનું મૂલ્યાંકન કરો.