COUNT 쿼리 최적화 는 MySQL 데이터베이스 성능을 향상시키는 중요한 작업입니다. 이를 달성하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
사용 INDEX
쿼리 에 사용된 필드에 대한 인덱스를 생성했는지 확인하십시오 COUNT. 인덱스는 MySQL 데이터를 더 빠르게 검색하고 계산하는 데 도움이 됩니다.
대신 사용 COUNT() COUNT(column)
테이블의 총 레코드 수에만 관심이 있는 경우 COUNT() 대신 를 사용하십시오 COUNT(column). COUNT(*) 특정 열의 값을 고려하지 않고 테이블의 모든 행을 계산하므로 쿼리 속도가 빨라집니다.
결과 세트 제한
특정 범위 내의 레코드 수만 계산해야 하는 경우 쿼리 WHERE 의 결과 집합을 제한하는 절을 사용하는 것이 좋습니다 COUNT. 이렇게 하면 전체 테이블을 계산할 필요가 없으므로 쿼리 실행 속도가 빨라집니다.
사용 subquery 하거나 subtable
경우에 따라 하위 쿼리를 사용하거나 하위 테이블을 만들어 미리 계산된 계산을 수행하면 기본 쿼리의 부하를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다 COUNT.
메모리 활용 cache
특히 쿼리가 자주 실행될 때 쿼리 cache 성능을 향상시킬 수 있는 메모리를 사용하도록 MySQL을 구성합니다. COUNT
사용 고려 APPROXIMATE COUNT
MySQL 8.0 및 최신 버전에서는 이 APPROXIMATE COUNT 기능을 사용하여 큰 테이블에 대해 대략적인 계산을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
실행 계획 확인
EXPLAIN 쿼리 의 실행 계획을 확인 COUNT 하고 인덱스가 올바르게 사용되는지, 쿼리가 최적화되어 있는지 확인하는 데 사용합니다 .
이러한 최적화 기술의 효과는 데이터베이스의 구조와 규모에 따라 달라질 수 있습니다. 프로덕션 환경에서 구현하기 전에 각 최적화의 영향을 테스트하고 평가합니다.