ஒரு பெரிய பயனர் தளத்துடன் e-காமர்ஸில் தயாரிப்புகளைத் தேடுவது மற்றும் பரிந்துரைப்பது ஒரு முக்கியமான மற்றும் சிக்கலான பணியாகும். மில்லியன் கணக்கான தயாரிப்புகள் மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் இணையதளத்தை அணுகுவதால், பயனர்களின் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களைப் பூர்த்தி செய்ய வலுவான தேடல் அமைப்பு மற்றும் தொடர்புடைய தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்குவது மிகவும் முக்கியமானது.
தயாரிப்பு தேடலுக்கு, ஈ-காமர்ஸ் இணையதளங்கள் உயர் செயல்திறன் கொண்ட தேடல் அமைப்பை உருவாக்க வேண்டும், இது பயனர்கள் தாங்கள் விரும்பும் தயாரிப்புகளை எளிதாகக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. தேடல் அமைப்பு முக்கிய தேடல், வகை, விலை வரம்பு, மதிப்பீடுகள் மற்றும் பிற தயாரிப்புகளின் அடிப்படையில் வடிகட்டலை ஆதரிக்க வேண்டும். பண்புகளை.
தொடர்புடைய தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்க, ஈ-காமர்ஸ் தளங்கள் பின்வரும் முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்:
கொள்முதல் வரலாறு
பயனர்கள் வாங்கிய வரலாற்றின் அடிப்படையில், அவர்களின் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப ஒத்த அல்லது தொடர்புடைய தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்க.
நடத்தை அடிப்படையிலான பரிந்துரைகள்
தயாரிப்புப் பக்கங்களைப் பார்ப்பது அல்லது கார்ட்டில் பொருட்களைச் சேர்ப்பது மற்றும் ஒத்த அல்லது தொடர்புடைய தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைப்பது போன்ற இணையதளத்தில் பயனர்களின் நடத்தையைக் கண்காணித்தல்.
பயனர் தரவு பகுப்பாய்வு
அவர்களின் ஷாப்பிங் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்ள பயனர் தரவைப் பயன்படுத்துதல், அதன் விளைவாக பொருத்தமான தயாரிப்புகளை முன்மொழிதல்.
சமூக வடிகட்டுதல்
பிரபலமான மற்றும் விருப்பமான தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்க சமூகத்தின் பயனர் மதிப்பீடுகள், கருத்துகள் மற்றும் விருப்பங்களை மேம்படுத்துதல்.
இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு
தயாரிப்பு பரிந்துரை முறையை மேம்படுத்தவும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்.
இந்த முறைகளை இணைப்பது e-commerce வலைத்தளங்கள் சிறந்த ஷாப்பிங் அனுபவத்தை வழங்க உதவுகிறது மற்றும் பயனர்கள் தங்கள் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு பொருந்தக்கூடிய தயாரிப்புகளை எளிதாகக் கண்டறிய உதவுகிறது.