ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ। ਲੱਖਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਲਈ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਕੀਮਤ ਰੇਂਜ, ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗੁਣ
ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ
ਉਹਨਾਂ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਹਾਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ
ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦੇਖਣਾ ਜਾਂ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨਾ।
ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ
ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।