Kërkimi dhe rekomandimi i produkteve në tregtinë elektronike me një bazë të madhe përdoruesish është një detyrë e rëndësishme dhe komplekse. Me miliona produkte dhe mijëra përdorues që aksesojnë uebsajtin në të njëjtën kohë, ofrimi i një sistemi të fuqishëm kërkimi dhe rekomandimet përkatëse të produkteve është thelbësore për të përmbushur nevojat dhe preferencat e përdoruesve.
Për kërkimin e produktit, faqet e internetit të tregtisë elektronike duhet të ndërtojnë një sistem kërkimi me performancë të lartë që i lejon përdoruesit të gjejnë lehtësisht produktet për të cilat u interesojnë. Sistemi i kërkimit duhet të mbështesë kërkimin e fjalëve kyçe, filtrimin sipas kategorisë, diapazonit të çmimeve, vlerësimeve dhe produkteve të tjera atributet.
Për të ofruar rekomandime përkatëse të produkteve, platformat e tregtisë elektronike mund të përdorin metodat e mëposhtme:
Historia e blerjeve
Bazuar në historikun e blerjeve të përdoruesve për të rekomanduar produkte të ngjashme ose përkatëse që përputhen me preferencat e tyre.
Rekomandime të bazuara në sjellje
Ndjekja e sjelljes së përdoruesve në faqen e internetit, të tilla si shikimi i faqeve të produktit ose shtimi i artikujve në shportë dhe sugjerimi i produkteve të ngjashme ose të ngjashme.
Analiza e të dhënave të përdoruesit
Përdorimi i të dhënave të përdoruesve për të kuptuar sjelljen dhe preferencat e tyre të blerjeve, dhe rrjedhimisht propozimi i produkteve të përshtatshme.
Filtrimi i komunitetit
Përdorimi i vlerësimeve, komenteve dhe pëlqimeve të përdoruesve nga komuniteti për të rekomanduar produkte të njohura dhe të preferuara.
Mësimi i makinerisë dhe inteligjenca artificiale
Aplikimi i algoritmeve të mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale për të optimizuar sistemin e rekomandimit të produktit dhe për të përmirësuar saktësinë.
Kombinimi i këtyre metodave ndihmon faqet e internetit të tregtisë elektronike të ofrojnë një përvojë më të mirë blerjeje dhe ndihmon përdoruesit të gjejnë lehtësisht produkte që përputhen me nevojat dhe preferencat e tyre.