ایک بڑے صارف کی بنیاد کے ساتھ ای کامرس میں مصنوعات کی تلاش اور تجویز کرنا ایک اہم اور پیچیدہ کام ہے۔ لاکھوں پروڈکٹس اور ہزاروں صارفین بیک وقت ویب سائٹ تک رسائی حاصل کرتے ہیں، صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کو پورا کرنے کے لیے ایک مضبوط سرچ سسٹم اور متعلقہ مصنوعات کی سفارشات فراہم کرنا بہت ضروری ہے۔
پروڈکٹ کی تلاش کے لیے، ای کامرس ویب سائٹس کو ایک اعلی کارکردگی کا سرچ سسٹم بنانے کی ضرورت ہے جو صارفین کو آسانی سے وہ پروڈکٹس تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے جس میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں۔ سرچ سسٹم کو مطلوبہ الفاظ کی تلاش، زمرہ کے لحاظ سے فلٹرنگ، قیمت کی حد، درجہ بندی اور دیگر مصنوعات کی حمایت کرنی چاہیے۔ صفات
متعلقہ مصنوعات کی سفارشات پیش کرنے کے لیے، ای کامرس پلیٹ فارم درج ذیل طریقے استعمال کر سکتے ہیں:
خریداری کی تاریخ
صارفین کی خریداری کی سرگزشت کی بنیاد پر ملتے جلتے یا متعلقہ مصنوعات کی تجویز کرنے کے لیے جو ان کی ترجیحات کے مطابق ہوں۔
طرز عمل پر مبنی سفارشات
ویب سائٹ پر صارفین کے رویے کا سراغ لگانا، جیسے پروڈکٹ کے صفحات دیکھنا یا کارٹ میں آئٹمز شامل کرنا، اور اسی طرح کی یا متعلقہ مصنوعات تجویز کرنا۔
صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ
صارف کے ڈیٹا کا استعمال ان کے خریداری کے رویے اور ترجیحات کو سمجھنے کے لیے، اور اس کے نتیجے میں مناسب مصنوعات کی تجویز کرنا۔
کمیونٹی فلٹرنگ
مقبول اور پسندیدہ پروڈکٹس کی سفارش کرنے کے لیے کمیونٹی کی جانب سے صارف کی درجہ بندی، تبصرے اور پسندیدگی کا فائدہ اٹھانا۔
مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت
مصنوعات کی سفارش کے نظام کو بہتر بنانے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم اور مصنوعی ذہانت کا اطلاق کرنا۔
ان طریقوں کو یکجا کرنے سے ای کامرس ویب سائٹس کو خریداری کا ایک بہتر تجربہ پیش کرنے میں مدد ملتی ہے اور صارفین کو ان کی ضروریات اور ترجیحات سے مطابقت رکھنے والی مصنوعات کو آسانی سے تلاش کرنے میں مدد ملتی ہے۔