OpenCV(Open Source Computer Vision) adalah pustaka sumber terbuka yang dikembangkan dalam C/C++ yang berfokus pada pemrosesan gambar dan visi komputer. Pustaka ini menyediakan alat dan fungsi untuk melakukan berbagai tugas pemrosesan gambar, mulai dari operasi dasar seperti menghaluskan gambar dan deteksi tepi hingga tugas yang lebih kompleks seperti deteksi objek, pelacakan gerakan, dan pemrosesan visi komputer.
Fitur Utama OpenCV
-
Pemrosesan Gambar Dasar: OpenCV menyediakan fungsi untuk operasi mendasar seperti transformasi gambar, pemangkasan, komposisi gambar, pengaburan, penajaman, dan penyesuaian kecerahan.
-
Deteksi dan Pengenalan Objek: Perpustakaan mendukung algoritme untuk mendeteksi dan mengenali objek dalam gambar dan video, termasuk HOG(Histogram Gradien Berorientasi), Haar Cascades, dan deteksi objek berbasis pembelajaran mendalam.
-
Pemrosesan Visi Komputer: OpenCV memungkinkan tugas yang terkait dengan visi komputer, seperti bekerja dengan data cloud titik, membaca kode QR, pengenalan wajah, dan pelacakan gerak.
-
Pemrosesan Video: Perpustakaan mendukung pemrosesan video dengan fitur-fitur seperti ekstraksi bingkai, perekaman video, pelacakan gerak, dan deteksi objek dalam video.
-
Perpustakaan Pembelajaran Mesin: OpenCV menyediakan infrastruktur untuk menggunakan model pembelajaran mesin dan jaringan saraf, membantu pengembangan aplikasi yang terkait dengan visi komputer dan pemrosesan gambar.
Manfaat OpenCV
- Open Source: OpenCV menjadi open source memungkinkan pengembangan dan peningkatan komunitas yang berkelanjutan.
- Cross-Platform: Perpustakaan mendukung berbagai platform dan bahasa pemrograman, termasuk C++, Python, dan Java.
- Ramah Pengguna: OpenCV menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk melakukan tugas pemrosesan gambar dengan cepat.
- Fitur Serbaguna: Dari pemrosesan gambar dasar hingga visi komputer yang kompleks, OpenCV menawarkan semua yang diperlukan untuk berbagai aplikasi terkait gambar.
Aplikasi OpenCV
- Pengenalan wajah dan deteksi objek dalam gambar dan video.
- Pemrosesan citra medis, seperti deteksi penyakit pada citra X-ray atau MRI.
- Pelacakan gerak dan pengawasan keamanan.
- Pemrosesan gambar dan video dalam industri, seperti pemeriksaan kualitas produk.
- Mengembangkan aplikasi augmented reality dan virtual reality.
Pro dan kontra
Kelebihan:
- Sumber terbuka dan gratis untuk digunakan.
- Serbaguna dan kaya akan fitur.
- Dukungan lintas platform dan bahasa pemrograman.
- Komunitas pengembang yang besar dan aktif.
- Mudah digunakan untuk tugas pemrosesan gambar dasar.
Kontra:
- Tidak selalu cocok untuk tugas yang rumit, terutama dalam visi komputer yang mendalam dan bidang pembelajaran yang mendalam.
- Mungkin terasa rumit untuk pemula dalam pemrosesan gambar dan pemrograman.