OpenCV(Open Source Computer Vision) on C/C++-kielellä kehitetty avoimen lähdekoodin kirjasto, joka keskittyy kuvankäsittelyyn ja tietokonenäköön. Tämä kirjasto tarjoaa työkaluja ja toimintoja erilaisten kuvankäsittelytehtävien suorittamiseen perustoiminnoista, kuten kuvien tasoittamisesta ja reunojen havaitsemisesta monimutkaisempiin tehtäviin, kuten kohteen havaitsemiseen, liikkeen seurantaan ja tietokoneen näönkäsittelyyn.
OpenCV:n tärkeimmät ominaisuudet
-
Peruskuvankäsittely: OpenCV tarjoaa toimintoja perustoimintoihin, kuten kuvan muuntamiseen, rajaamiseen, kuvan sommitteluun, hämärtymiseen, terävöittämiseen ja kirkkauden säätöön.
-
Objektien tunnistus ja tunnistus: Kirjasto tukee algoritmeja kuvien ja videoiden kohteiden havaitsemiseen ja tunnistamiseen, mukaan lukien HOG(Histogram of Oriented Gradients), Haar Cascades ja syväoppimiseen perustuva objektien tunnistus.
-
Computer Vision Processing: OpenCV mahdollistaa tietokonenäköön liittyviä tehtäviä, kuten pistepilvitietojen käsittelyn, QR-koodien lukemisen, kasvojentunnistuksen ja liikkeenseurannan.
-
Videon käsittely: Kirjasto tukee videon käsittelyä ominaisuuksilla, kuten kehysten poimiminen, videotallennus, liikkeen seuranta ja objektien havaitseminen videoissa.
-
Machine Learning Library: OpenCV tarjoaa infrastruktuurin koneoppimismallien ja hermoverkkojen käyttämiseen, mikä auttaa tietokonenäön ja kuvankäsittelyyn liittyvien sovellusten kehittämistä.
OpenCV:n edut
- Open Source: OpenCV on avoin lähdekoodi mahdollistaa jatkuvan yhteisön kehittämisen ja parantamisen.
- Cross-Platform: Kirjasto tukee useita alustoja ja ohjelmointikieliä, mukaan lukien C++, Python ja Java.
- Käyttäjäystävällinen: OpenCV tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän kuvankäsittelytehtävien nopeaan suorittamiseen.
- Monipuoliset ominaisuudet: Peruskuvankäsittelystä monimutkaiseen tietokonenäköön, OpenCV tarjoaa kaiken, mitä tarvitaan monenlaisiin kuviin liittyviin sovelluksiin.
OpenCV:n sovellukset
- Kasvojen ja esineiden tunnistus kuvissa ja videoissa.
- Lääketieteellinen kuvankäsittely, kuten sairauden havaitseminen röntgen- tai MRI-kuvissa.
- Liikkeenseuranta ja turvavalvonta.
- Kuvan ja videon käsittely teollisuudessa, kuten tuotteiden laadun tarkastus.
- Lisätyn todellisuuden ja virtuaalitodellisuuden sovellusten kehittäminen.
Hyvät ja huonot puolet
Plussat:
- Avoin lähdekoodi ja ilmainen käyttö.
- Monipuolinen ja runsaasti ominaisuuksia.
- Eri alustojen ja ohjelmointikielten tuki.
- Suuri ja aktiivinen kehittäjäyhteisö.
- Käyttäjäystävällinen peruskuvankäsittelytehtäviin.
Haittoja:
- Ei aina sovellu monimutkaisiin tehtäviin, etenkään syvän tietokonenäön ja syvän oppimisen aloilla.
- Saattaa tuntua monimutkaiselta kuvankäsittelyn ja ohjelmoinnin aloittelijoille.