OpenCV(Open Source Computer Vision) เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาขึ้นใน C/C++ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ไลบรารีนี้มีเครื่องมือและฟังก์ชันในการดำเนินการประมวลผลภาพต่างๆ ตั้งแต่การทำงานพื้นฐาน เช่น การทำให้ภาพเรียบและการตรวจจับขอบ ไปจนถึงงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การตรวจจับวัตถุ การติดตามการเคลื่อนไหว และการประมวลผลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
คุณสมบัติหลักของ OpenCV
-
การประมวลผลรูปภาพพื้นฐาน: OpenCV มีฟังก์ชันสำหรับการทำงานพื้นฐาน เช่น การแปลงรูปภาพ การครอบตัด การจัดองค์ประกอบภาพ การเบลอ การเพิ่มความคมชัด และการปรับความสว่าง
-
การตรวจจับและจดจำวัตถุ: ไลบรารีรองรับอัลกอริธึมสำหรับการตรวจจับและจดจำวัตถุในรูปภาพและวิดีโอ รวมถึง HOG(ฮิสโตแกรมของการไล่ระดับสีตามทิศทาง), Haar Cascades และการตรวจจับวัตถุที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก
-
การประมวลผลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์: OpenCV เปิดใช้งานงานที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เช่น การทำงานกับข้อมูลพอยต์คลาวด์ การอ่านรหัส QR การจดจำใบหน้า และการติดตามการเคลื่อนไหว
-
การประมวลผลวิดีโอ: ไลบรารีรองรับการประมวลผลวิดีโอด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การดึงเฟรม การบันทึกวิดีโอ การติดตามการเคลื่อนไหว และการตรวจจับวัตถุในวิดีโอ
-
ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง: OpenCV จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม ช่วยในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ
ประโยชน์ของ OpenCV
- โอเพ่นซอร์ส: OpenCV เป็นโอเพ่นซอร์สช่วยให้สามารถพัฒนาและปรับปรุงชุมชนได้อย่างต่อเนื่อง
- ข้ามแพลตฟอร์ม: ไลบรารีรองรับหลายแพลตฟอร์มและภาษาโปรแกรม รวมถึง C++, Python และ Java
- เป็นมิตรกับผู้ใช้: OpenCV มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการดำเนินการประมวลผลภาพอย่างรวดเร็ว
- คุณสมบัติที่หลากหลาย: ตั้งแต่การประมวลผลภาพขั้นพื้นฐานไปจนถึงการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน OpenCV นำเสนอทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพที่หลากหลาย
แอพพลิเคชั่น OpenCV
- การจดจำใบหน้าและการตรวจจับวัตถุในภาพและวิดีโอ
- การประมวลผลภาพทางการแพทย์ เช่น การตรวจหาโรคในภาพ X-ray หรือ MRI
- ติดตามการเคลื่อนไหวและเฝ้าระวังความปลอดภัย
- การประมวลผลภาพและวิดีโอในอุตสาหกรรม เช่น การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์
- การพัฒนาแอพพลิเคชั่นความจริงเสริมและความจริงเสมือน
ข้อดีและข้อเสีย
ข้อดี:
- โอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรี
- หลากหลายและเต็มไปด้วยคุณสมบัติ
- รองรับข้ามแพลตฟอร์มและภาษาโปรแกรม
- ชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่และกระตือรือร้น
- เป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับงานประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน
จุดด้อย:
- ไม่เหมาะกับงานที่ซับซ้อนเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์เชิงลึกและการเรียนรู้เชิงลึก
- อาจรู้สึกซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้นในการประมวลผลภาพและการเขียนโปรแกรม