OpenCV(Open Source Computer Vision) ialah perpustakaan sumber terbuka yang dibangunkan dalam C/C++ yang memfokuskan pada pemprosesan imej dan penglihatan komputer. Pustaka ini menyediakan alatan dan fungsi untuk melaksanakan pelbagai tugas pemprosesan imej, daripada operasi asas seperti melicinkan imej dan pengesanan tepi kepada tugas yang lebih kompleks seperti pengesanan objek, penjejakan gerakan dan pemprosesan penglihatan komputer.
Ciri-ciri Utama OpenCV
-
Pemprosesan Imej Asas: OpenCV menyediakan fungsi untuk operasi asas seperti transformasi imej, pemangkasan, komposisi imej, kabur, penajaman dan pelarasan kecerahan.
-
Pengesanan dan Pengecaman Objek: Perpustakaan menyokong algoritma untuk mengesan dan mengecam objek dalam imej dan video, termasuk HOG(Histogram Kecerunan Berorientasikan), Haar Cascades dan pengesanan objek berasaskan pembelajaran mendalam.
-
Pemprosesan Penglihatan Komputer: OpenCV membolehkan tugas yang berkaitan dengan penglihatan komputer, seperti bekerja dengan data awan titik, membaca kod QR, pengecaman muka dan penjejakan gerakan.
-
Pemprosesan Video: Pustaka menyokong pemprosesan video dengan ciri seperti pengekstrakan bingkai, rakaman video, penjejakan gerakan dan pengesanan objek dalam video.
-
Perpustakaan Pembelajaran Mesin: OpenCV menyediakan infrastruktur untuk menggunakan model pembelajaran mesin dan rangkaian saraf, membantu pembangunan aplikasi yang berkaitan dengan penglihatan komputer dan pemprosesan imej.
Faedah OpenCV
- Sumber Terbuka: OpenCV sebagai sumber terbuka membolehkan pembangunan dan penambahbaikan komuniti berterusan.
- Cross-Platform: Perpustakaan menyokong berbilang platform dan bahasa pengaturcaraan, termasuk C++, Python dan Java.
- Mesra Pengguna: OpenCV menyediakan antara muka mesra pengguna untuk melaksanakan tugas pemprosesan imej dengan cepat.
- Ciri Serbaguna: Daripada pemprosesan imej asas kepada penglihatan komputer yang kompleks, OpenCV menawarkan semua yang diperlukan untuk pelbagai aplikasi berkaitan imej.
Aplikasi OpenCV
- Pengecaman muka dan pengesanan objek dalam imej dan video.
- Pemprosesan imej perubatan, seperti pengesanan penyakit dalam imej X-ray atau MRI.
- Penjejakan pergerakan dan pengawasan keselamatan.
- Pemprosesan imej dan video dalam industri, seperti pemeriksaan kualiti produk.
- Membangunkan aplikasi realiti tambahan dan realiti maya.
Kebaikan dan keburukan
Kelebihan:
- Sumber terbuka dan percuma untuk digunakan.
- Serbaguna dan kaya dengan ciri.
- Sokongan silang platform dan bahasa pengaturcaraan.
- Komuniti pembangun yang besar dan aktif.
- Mesra pengguna untuk tugas pemprosesan imej asas.
Keburukan:
- Tidak selalu sesuai untuk tugas yang kompleks, terutamanya dalam visi komputer yang mendalam dan bidang pembelajaran mendalam.
- Mungkin berasa rumit untuk pemula dalam pemprosesan imej dan pengaturcaraan.