OpenCV(Open Source Computer Vision) je open-source knihovna vyvinutá v C/C++, která se zaměřuje na zpracování obrazu a počítačové vidění. Tato knihovna poskytuje nástroje a funkce pro provádění různých úloh zpracování obrazu, od základních operací, jako je vyhlazování snímků a detekce hran, až po složitější úlohy, jako je detekce objektů, sledování pohybu a zpracování počítačového vidění.
Klíčové vlastnosti OpenCV
-
Základní zpracování obrazu: OpenCV poskytuje funkce pro základní operace, jako jsou transformace obrazu, oříznutí, kompozice obrazu, rozmazání, doostření a úprava jasu.
-
Detekce a rozpoznávání objektů: Knihovna podporuje algoritmy pro detekci a rozpoznávání objektů na obrázcích a videích, včetně HOG(Histogram of Oriented Gradients), Haarových kaskád a detekce objektů na základě hlubokého učení.
-
Zpracování počítačového vidění: OpenCV umožňuje úkoly související s počítačovým viděním, jako je práce s daty mračna bodů, čtení QR kódů, rozpoznávání obličeje a sledování pohybu.
-
Zpracování videa: Knihovna podporuje zpracování videa pomocí funkcí, jako je extrakce snímků, nahrávání videa, sledování pohybu a detekce objektů ve videích.
-
Knihovna strojového učení: OpenCV poskytuje infrastrukturu pro použití modelů strojového učení a neuronových sítí, což napomáhá vývoji aplikací souvisejících s počítačovým viděním a zpracováním obrazu.
Výhody OpenCV
- Open Source: OpenCV jako open source umožňuje neustálý rozvoj a zlepšování komunity.
- Cross-Platform: Knihovna podporuje více platforem a programovacích jazyků, včetně C++, Python a Java.
- Uživatelsky přívětivý: OpenCV poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní pro rychlé provádění úloh zpracování obrazu.
- Všestranné funkce: Od základního zpracování obrazu až po komplexní počítačové vidění, OpenCV nabízí vše potřebné pro širokou škálu aplikací souvisejících s obrazem.
Aplikace OpenCV
- Rozpoznávání obličeje a detekce objektů na obrázcích a videích.
- Zpracování lékařských snímků, jako je detekce onemocnění v rentgenových nebo MRI snímcích.
- Sledování pohybu a bezpečnostní dohled.
- Zpracování obrazu a videa v průmyslových odvětvích, jako je kontrola kvality výrobků.
- Vývoj aplikací pro rozšířenou realitu a virtuální realitu.
Výhody a nevýhody
Klady:
- Open source a zdarma k použití.
- Všestranný a bohatý na funkce.
- Podpora více platforem a programovacích jazyků.
- Velká a aktivní vývojářská komunita.
- Uživatelsky přívětivý pro základní úlohy zpracování obrazu.
Nevýhody:
- Ne vždy vhodné pro složité úkoly, zejména v oblasti hlubokého počítačového vidění a hlubokého učení.
- Pro začátečníky v oblasti zpracování obrazu a programování se může zdát složité.